随机数学引论
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内容提要：
本书为《中国科学院研究生教学丛书》之一．
全书共8章．第一章和第三章讲述概率论基础，介绍了初等概率论和相关领域，分析概率论等．第二章讲述应用概率论．第四章和第五章讲述数理统计，这部分内容只涉及统计推断的基础部分．第六至八章讲述随机过程，比较详细地介绍了离散时间的马尔可夫链和鞅，并介绍了其他常用的随机过程．
本书可作为数学系非概率统计专业的研究生教材，也可供有关专业教师、科研人员参考．
目录：
目录 序言 第一章 概率论基础 第一节 古典概率论 第二节 条件概率，独立性 第三节 随机变量及其数字特征 第四节 条件期望，条件独立性 第二章 应用概率选讲 第一节 嫡和信息 第二节 概率群试 第三节 组合群试 第四节 假币辨识 第五节 编码 第三章 分析概率论初步 第一节 诸收敛性 第二节 弱大数定律 第三节 级数的收敛性 第四节 强大数定律 第五节 特征函数 序言：
1997年，中国科学院研究生院把"随机数学引论"规定为数学系非概率统计专业研究生的必修课．当年，我结束在美国、加拿大的合作课题回国后，应聘讲授这门课程．
为研究生讲授概率论和数理统计虽有20年的经验，但此前授课的对象基本上是专攻概率统计专业的研究生．现在面对成倍增长的选课者，程度参差不齐，并且能用来消化、理解这一课程的时间十分有限．如何选材使选课者能在一个学期的时间内，不必投入很多的时间，就能对概率统计这个应用前景广阔的数学分支有一个全貌的了解，以便将来一旦工作需要，能够自寻合适的参考书和查阅文献，解决工作中遇到的有关问题，这是编写本书的主要目的．
本书..
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