智能数据分析

　　本书以数据分析为主线，旨在利用模糊集、粗糙集、遗传算法和机器学习等不确定人工智能方法分析数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类，并用于决策、对策及融合分析。
本书的主要特点：在阐述相关领域最基本、最重大的成果时，也介绍这些领域的最新进展，以及作者在这方面的工作；对大多数理论问题给出了证明、直观论据和实例，对问题的实现给出了具体的算法。
本书可作为知识发现、智能信息处理、决策分析等领域的研究、开发人员的参考书，也可作为计算机、信息系统等专业研究生的教材。