经济管理模型的多变量统计方法及分析系统 Qstat

本书的内容安排吸收了国内外有关多变量统计分析论著的特点，在章节的安排上遵循由浅人深、由简到繁的原则，对多变量统计量和分布进行了较为详细的介绍，增加了一些多变量统计推断的内容，同时附加了一些线性代数和矩阵运算的概念。书中的主要内容是根据我在暨南大学多年从事多变量统计分析课程教学所撰写的讲稿的基础上修订而成的，书中一些内容也是作者多年从事多变量统计分析的研究成果，例如关于变量选择准则的研究、稳健回归算法的研究，岭回归算法的研究，多重共线性诊断标准的探讨等。许多新理论和方法还在不断完善中，限于时间将在以后的版本中陆续加入。本书软件的计算结果大都经过统计分析软件SAS和SPSS考证，结果可靠。...

第1章 多变量统计分析简介.
1．1 多变量统计分析的来历
1．2 多变量统计分析的内容
1．3 多变量统计分析的用途
1．4 如何收集和整理多变量分析资料
练习题1
第2章 随机向量及其分布
2．1 随机变量及其分布回顾
2．2 随机向量及其分布
2．3 多变量正态分布
练习题2
第3章 多变量数据的直观分析法
3．1 直条图
3．2 箱尾图
3．3 轮廓图
3．4 雷达图
3．5 星相图
3．6 调和曲线图
3．7 星座图

多变量统计分析简称多元统计分析，是数理统计学的一个重要分支，具有很强的应用性，是进行科学研究的一项重要工具，在自然科学、社会科学和经济管理等领域中得到越来越广泛的应用。随着计算机的普及和统计软件的广泛使用，了解和运用它的人迅速增加。作为一种数据处理的非常有用的方法，在各个领域都取得了卓有成效的成果。. 多变量统计分析可以看做是处理多个变量的综合统计分析方法，它可以把多个变量对一个或多个变量的作用程度大小线性地表示出来，反映事物多变量间的相互关系；可以消除多个变量的共线性，将高维空间的问题降至低维空间中，在尽量保存原始信息量的前提下，消除重叠信息，简化变量间..