统计学——统计系列教材

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增改描述、封面图片

作者:
范秀荣苏继伟 主编
ISBN:
9787810888073 , 7810888072
出版社:
出版日期:
2007-9-1
定价:
26.00
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内容:
内容提要:
《统计学》是经国家教育部批准的经济及管理类专业的基础课程,也是统计学专业的学位主干课程。经过国内外统计学界多年的努力,该课程对统计学专业来讲,已经形成了理论教学、实验教学、试题库及教考分离、网络化自主学习的完整的教学体系。而对非统计学专业学生来说,他们所渴望的实用性强、简单明了、易于理解和掌握的《统计学》教材却不多见。基于这样的考虑,我们编写了这本教材,旨在帮助非统计学专业的学生较为容易地掌握统计学的基本理论与方法,推动统计学与经济学、管理学等多学科的交叉与融合。本教材的主要特点是:(1)在内容上继承了原有教材的精华,关注国内外统计学发展的新成果,正确处理描述统计学与推断统计学的关系,沿着现代统计学发展的主线,内容有适当延伸。(2)正确处理统计理论与统计实践的关系,突出方法的实用性。在理论介绍时,回避了繁杂的公式推导,对重要的统计原理,更多地应用试验验证的方法,使学生易于理解;行文风格上注重语言的逻辑性、通俗性、简练性。(3)教材中案例的选择注重结合经济学、管理学及社会学中实际问题,让学生体会统计方法的实用价值;调动学生学习的主动性、积极性、创造性;强化学生阅读、理解、运用统计资料发现问题、分析问题和解决问题的能力。(4)每章后面附有多种形式的习题,学生可以围绕教学内容及“教学目的与要求”进行课后练习,巩固所学知识。(5)有些章节穿插介绍了主流软件的功能和特点,以配合实验教学。(6)教材最后附有主要学习内容的实验操作指南,学生可以使用Excel处理搜集来的统计数据,让学生比较多地接触统计实例和体验现代计算技术处理数据的魅力。
作者简介:
范秀荣,女,1969年毕业于中国农业大学农业经济系经济管理专业.现为重庆工商大学统计学院教授、博士生导师,享受国务院特殊津贴专家。主要研究方向:国民经济核算、人力资源管理、农业经济。已培养博士生19名,硕士生50余名。出版教材多部,其中1995年出版的《统计学》是全国高等农业院校统编教材,2003年出版的《统计学》为全国“十五”规划统编教材。主持省、部级科研项目10余项,获省、部级科技成果奖6项,公开发表学术论文30余篇。
目录:
第一章 导论
第一节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的分科
第三节 统计学与其他学科的关系
第四节 统计学的基本概念
第五节 统计学的方法
第二章 统计数据的调查与搜集
第一节 数据的来源
第二节 统计调查方案
第三节 统计调查问卷
第四节 统计调查的组织形式
第五节 统计调查误差
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 统计数据整理
第二节 统计分组
第三节 分配数列
第四节 统计数据的显示
第四章 综合指标与数据分布特征
第一节 总量指标
第二节 相对指标
 第三节 数据分布集中趋势的测定——平均指标
 第四节 数据分布离散程度的测定——标志变异指标
 第五节  分布的偏度与峰度
第五章 时间数列
第一节 时间数列的概念和种类
第二节 时间数列的水平分析指标
第三节 时间数列的速度分析指标
第四节 时间数列的因素分析
第六章 统计指数
第一节 统计指数的概念和分类
第二节 综合指数
第三节 平均数指数
第四节 指数体系与因素分析
第五节 统计指数的应用
第七章 相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 简单线性相关分析
第三节 一元线性回归分析
第八章 抽样与抽样估计
第一节 抽样调查中常用的基本概念
第二节 抽样估计原理——大数定律及中心极限定理
第三节 总体平均数和总体成数的估计
第四节 必要的样本容量
第九章 国民经济核算体系简介
第一节  国民经济及国民经济核算体系
第二节  中国国民经济核算体系(2002年)的基本内容和框架
第三节  国民经济核算主要指标
附录一 Excel统计分析
附录二
参考文献
书摘:
第三节 统计学与其他学科的关系一、统计学与数学的关系
统计学与数学有着密切的联系,但两者又有本质的区别。数学为统计理论和统计方法的发展提供了数学基础,这就要求无论从事理论统计学研究还是应用统计方法的人,都要具有深厚的数学基础。数学与统计学虽然都与数字打交道,但数学研究的是抽象的数量规律,是没有单位的抽象数字,用的逻辑方法是纯粹的演绎;而统计学研究的是具体的、实际现象的数量规律,是有具体的实物或计量单位的数据,使用演绎与归纳相结合的逻辑方法,且以归纳为主。另一方面,统计方法与数学方法一样都具有工具性,这种工具的实质在于给各学科提供一种研究、探索客观事物数量规律的方法。二、统计学与其他学科的关系 统计学从来没有固定的研究对象,它靠研究其他领域的问题而生存和发展。统计学是一门应用性很强的方法论学科,它几乎与所有的学科领域都有联系。这种联系表现为,统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性,但对这种内在规律性的解释则由各学科自己来完成。比如,利用统计方法分析施肥量与农作物产量的关系,得出在一定的施肥量范围内,施肥量的增加是农作物产量增加的主要原因之一的结论,但为什么施肥能够提高农作物产量,这就需要农学的专业知识进行解释了。
所以,统计方法仅仅是一种有用的、定量分析的工具,它不是万能的,不能解决你想要解决的所有问题。能否用统计方法解决各学科的具体问题,首先要看使用统计工具的人能否正确选择统计方法,而正确统计方法的选择离不开事前对事物“质”的定性分析。当然对事物质的分析要有坚实的专业知识,而对统计的结果做出合理的分析解释也离不开各学科的专业知识。
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