基于高阶统计量的信息处理技术
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作者简介：
郭业才，1986年毕业于安庆师范学院物理教育专业，获得学士学位；2003年毕业于西北工业大学水声工程专业，获得博士学位；现任安徽理工大学教授，控制理论与控制工程专业、电路与系统专业硕士生导师。主要研究方向：高阶统计量理论及其应用，水声信号处理、通信信号处理、测控与仿真，噪声与振动控制等。曾以第一作者身份在国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文50余篇，其中被SCI、EI、ISTP等收录近30篇。
编辑推荐：
将高阶统计量理论用于水下目标动态谱特征提取与增强，是一种处于探索中的时频域分析方法。本书首次对基于高阶统计量的水下运动目标动态谱特征提取与增强问题进行了较为系统的论述，包括给出水下运动目标动态线谱的高阶累积量表征方法、高阶统计量计算优化的理论与算法，水下运动目标动态谱特征提取与增强理论、算法及快速算法，水下运动目标辐射噪声的多谱特征提取理论与算法，基于级联自适应滤波的动态谱特征增强原理及进行详尽的仿真实验结果分析等。
本书读者对象为在各种科学研究、工程技术领域中从事信息处理的科技工作者，也可作为高等院校各相关专业的研究生的参考书。 目录：
第1章 绪论
第2章 水下运动目标辐射噪声的高阶累积量表征 第3章 高阶统计量计算优化的理论与算法 第4章 水下运动目标动态谱线增强理论与算法 第5章 水下运动目标动态谱线强快速算法 第6章 水下运动目标辐射噪声的多谱特征提取理论与算法 第7章 基于级联自适应滤波的动态谱线增强理论与算法 第8章 结论与展望 附录 重要公式的推导 参考文献 |