随机过程简明教程

本书介绍随机过程的基本理论和应用，内容包括随机过程的基本概念、马尔可夫链、平稳过程、平稳时间序列分析和随机过程的统计分析。在选材上强调实用性。本书实例丰富，每章附有相当数量的习题(书末附有答案)。帮助读者加深对基本概念和基本方法的理解。.
本书可作为工科院校各专业研究生和应用数学专业本科生的教材，也可作为工程硕士类各专业的教学参考书。...

前言.
第一章 随机过程的基本概念
§1．1 随机过程
§1．2 随机过程的分布
§1．3 随机过程的数字特征
§1．4 二维随机过程
§1．5 复值随机过程
§1．6 常用随机过程
习题一
第二章 马尔可夫链
§2．1 马尔可夫过程
§2．2 马尔可夫链及其转移概率
§2．3 马尔可夫链的分布
§2．4 遍历性与平稳分布
§2．5 状态的分类与分解
§2．6 连续时间的马尔可夫链
习题二
第三章 平稳随机过程
§3．1 平稳过程及其相关函数

随机过程是工科各专业研究生和应用数学专业学生的一门重要的基础课程。随机过程研究的是客观世界中随机观象演变过程的统计规律性，它在工科各专业中被广泛地应用。我们在多年教学实践的基础上编写了这本教材，企望能满足教学的需要。. 本书在撰写过程中力求反映以下三方面的特点： (1)强调基本概念和基本方法的阐述和训练 尽管本书是学习随机过程的入门教材，但在随机过程的基本概念上力求讲清讲透，为此，安排了大量的例题和习题帮助学生理解基本概念和基本方法。 (2)对学生的数学基础不作过高的要求 学习本书只需具有线性代数和高等数学的基础知识即可。我们在附录中给出了概率论的内容要点，..