医学成像系统

本书介绍了临床上使用的各种医学成像系统，包括投影X射线成像系统、X射线计算机断层成像系统、放射性同位素成像系统、超声成像系统以及磁共振成像系统。

第1章 引 言
1．l 历 史
1．2 医学成像的方式
1．3 电磁能的透射
1．4 超声成像
1．5 X射线和超声的比较
1．6 核医学
第2章 线性系统
2．1 线性的定义
2．2 迭加积分、δ函数和脉冲响应
2．3 空间不变性
2．4 放 大
2．5 二维傅里叶变换
2．6 存在条件
2．7 傅里叶变换关系
线 性
放 大
位 移
卷 积
互相关
可分离性
2．8 经常遇到的函数及其变换
2．9 抽 样
2．10 概率方法初步
习 题
第3章 投影放射照相术的物理学
3．1 平行几何条件
3．2 衰减关系
3．3 源 谱
3．4 衰减系数
3．5 衰减系数的解析表示式
习 题
第4章 放射照相术成像中源的考虑
4．1 点源的几何关系
4．2 和深度有关的放大率
4．3 点源几何关系的例子
4．4 扩展源
4．5 平面源成像分析
4．6 使用平面物的另一种分析方法源尺寸的影响
4．7 用立体物时的简化关系
4．8 非平行源分布
4．9 物运动的影响
4．10 有代表性的源布局
习 题
……
参考文献

重复这个过程，将梯度转换到所有可能的方向，可以给出一组完整的平面积分。再用从投影重建的技术，用这些积分重建出体积中每一个体像素的氢密度。
一个重建方法是首先导出体积的一组二维投影。例如，设在梯度方向垂直轴的条件下，作了一系列测量。即梯度方向绕轴步进地旋转。在每一个方向上构成一组平行于，轴的平面积分，这些平面积分代表体积在c方向上投影的线积分。用第7章中描述的经典重建技术，可以计算出体积在x方向上的投影。重复这个过程，每次产生出体积在平行于y轴的一组平面内的二维投影。
一旦这组投影存在，在绕y轴的圆柱几何关系中，我们就有了重建任何平行于x平面的截面所需的信息。由算得的在所有的角度的投影数据，我们再次利用从投影重建的技术来重建该乎画中的任何单元。因此先后两次应用重建方法对信息进行处理：第一次从平面积分得到投影，然后从投影计算重建出单个平面。
第二种通用的NMR方法是多重敏感点方法(multiples sens，Iivepointmethod)。这种方法使用一个交变梯度场而不是用前述的静止梯度场。所得到的NMR信号于是被交变频率所调制，其典型值在100Hz的数量级。如果把这个频率从接收到的总信号中滤掉，那么平均值就代表在交变场为零的窄片内的密度的平面积分。因此我们获攻的只限于单个平面上的信号。可以同时加另一个不同频率的交变梯度场，它垂直于第一个梯度，在滤掉这两种频率之后，所得的信号代表与两个零交变场平面的交线对应的一条线的密度。
重建每个体像素这个一般题目可以有许多变型。所获得的敏感线可以在一个平面内移动到任何角度和位置，所得的数据用来重建平面中每一个像素。另一个方法是，在第三个垂直轴上可以加另一频率的第三个交变场，从而使得滤波后的接收信号代表一个点。通过操纵这三个场，可以使这个点扫过整个体积。一个效率更高、更节省时间的方法是在第三个轴的方向上用一个静止的场。这时，若用一个宽带脉冲来激励，线上的每一个点将产生一个不同的频率。可以再次用傅里叶变换以得出每个频率的响应，同时给出线上每一点的密度。

这些位相变化将是循环的，其周期依据梯度的强度而定。实际上，平面上的信息被分解为一个特定的空间频率，频率之值由梯度的强度而定。因此，在不同的梯度幅度下获取的一系列测量结果将把该平面分解为与梯度垂直的空间频率分量。
为了完全确定平面上的每个像素，需要垂直于空间频率分解方向上的信息。这可以通过再加一个梯度 ……