SPSS统计分析高级教程/高等学校教材
|
读过这本书吗？
最近在读
读过
想读
还不熟悉
|
图书城书列：
加入到博客或社交网站：
|
|
我来评论这本书：
内容提要：
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握高级统计分析方法的需求，本书以SPSS 12.O为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。全书共分20章，作者在书中结合了自身多年的统计分析实践和SPSS行业应用经验，既有深入浅出的理论介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又避免了传统教材过于学术化的缺陷，充分注重了文字的浅显易懂，使本书更加易学易用，是一本不可多得的使用SPSS进行高级统计分析的教材。
本书适合于已具备统计分析基础知识的渎者阅读，可用作各专业研究生的统计学教材和参考书，也可供各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者以及资深统计分析师作为参考书或工作手册使用。 编辑推荐：
《SPSS统计分析高级教程》适合于已具备统计分析基础知识的渎者阅读，可用作各专业研究生的统计学教材和参考书，也可供各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者以及资深统计分析师作为参考书或工作手册使用。
目录：
第一部分 一般线性与混合线性模型
第1章 方差分析模型 1.1 模型简介 1.1.1 模型入门 1.1.2 常用术语 1.1.3 方差分析模型的适用条件 1.2 简单分析实例 1.2.1 模型表达式 1.2.2 初步分析结果 1.2.3 模型参数的估计值 1.2.4 两两比较 1.2.5 其他常用选项 1.3 两因素方差分析模型 1.3.1 分析实例 1.3.2 边际均数与轮廓图 1.3.3 拟和劣度检验 1.4 因素各水平间的精细比较 1.4.1 POSTHOC子句 1.4.2 EMMEANS子句 1.4.3 LMATRIX和KMATRIX子句 1.4.4 CONSTRAST子句 1.5 随机因素的方差分析模型 1.6 其他问题 1.6.1 自定义效应检验使用的误差项 1.6.2 4类方差分解方法 思考与练习 参考文献 第2章 常用实验设计分析方法 2.1 仅研究主效应的实验设计方案 2.1.1 完全随机设计 2.1.2 配伍组设计 2.1.3 交叉设计 2.1.4 拉丁方设计 2.2 考虑交互作用的实验设计方案 2.2.1 析因设计 2.2.2 正交设计 2.2.3 均匀设计 2.3 误差项变动的特殊实验设计方案 2.3.1 嵌套设计 2.3.2重复测量设计 2.3.3 裂区设计 2.4协方差分析 2.4.1 协方差分析的必要性 2.4.2平行性假定的检验 2.4.3 计算和检验修正均数 思考与练习 参考文献 第3章 多元方差分析与重复测量方差分析 3.1 多元方差分析 3.1.1 模型简介 3.1.2 分析实例 3.1.3 检验统计量的计算 3.1.4 对引例的进一步分析 3.2 重复测量资料的方差分析 3.2.1 模型简介 3.2.2分析实例 思考与练习 参考文献 第4章 混合线性模型入门 第二部分 回归模型 第5章 多重线性回归模型 第6章 线性回归的衍模型 第7章 路径分析入门 第8章 非线性回归模型 第9章 二分类LOGISTIC回归模型 第10章 多分类、配对LOGISTIC回归与PROBIT回归 第三部分 多元统计分析方法 第11章 主成分分析与因子分析 第12章 聚类分析 第13章 判别分析 第14章 典型相关分析 第15章 对应分析 第16章 多维尺度分析 第四部分 其他统计分析方法 第17章 对数线性模型与POISSON回归 第18章 信度分析 第19章 生存分析 第20章 缺失值分析入门 附录 前言：
笔者前作《SPSS 11统计分析教程》(基础篇)和《SPSS 11统计分析教程》(高级篇)自2002年面世以来，因其内容翔实、风格独特，受到了广大读者的热烈欢迎，这从读者用E-mail反馈信息的数量即可看出，还有数位读者详细指出了书中的用字错误，可见其阅读的详细程度，在此笔者对读者深表谢意。同时，数所高校均将其作为本科生或者研究生教材，这无疑都是对前作质量韵充分肯定。.
但是，再优秀的作品也有其生命周期，随着时间的推移，上述著作的不足之处也逐渐显现出来。对于高级篇而言，作为统计软件高级用户的参考书，其主线应当是统计理论，软件仅仅是各种方法的实现工具。而前作由于被定位为字典式的参考书，在内容上..
序言：
知识经济时代，数据成为宝贵的经济资源。在国外，电信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、科研、教育等行业已广泛采用先进的统计分析技术从数据中提取有价值的信息和知识。在国内，随着市场的蓬勃发展，了解成熟的统计分析产品，借鉴成功的统计分析行业应用经验，运用科学的统计分析方法，从数据中总结、归纳有用的知识，并将知识用于市场营销、运营决策和信用风险管理等领域，帮助企、事业单位降低消耗、增加效益，从而提高整体运行效率，已成为各行业中有远见的人士普遍关注的问题。.
SPSS软件是全球专业统计分析软件的领导者，一直致力于帮助企、事业单位提高科学运用统计分析方法的能力，20世纪80年代就已经..
|