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内容提要:
本书根据非数学类硕士研究生数理统计课程的基本要求,从数理统计的基本概念出发,较系统地介绍了数理统计的原理和方法。内容主要包括统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交设计,还补充了回归诊断、均匀设计、多元分析与数据挖掘等若干内容。本书注重统计思想和方法介绍,强调统计的实际应用。全书论述深入浅出,富有启发性。为方便读者自学,附录给出了概率知识的简单总结。每章配有习题,书后附有习题答案。.
读者对象为非数学类各专业研究生和数学类本科高年级学生,也可供教师、科技工作者和工程技术人员参考。... 目录:
第一章 基本概念. §1.1 数理统计简介 §1.2 总体、样本与统计量 §1.3 顺序统计量、经验分布函数和直方图 §1.4 抽样分布 习题— 第二章 参数估计 §2.1 点估计和区间估计的概念 §2.2 矩估计和最大似然估计 §2.3 点估计的优良性准则 §2.4 区间估计 §2.5* Bayes估计 习题二 第三章 假设检验 §3.1 问题的提法和基本概念 §3.2 参数假设检验 §3.3 非参数假设检验 §3.4* 质量控制 习题三 书摘:
插图:
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