最优化方法/普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书

本书既系统地介绍最优化方法的基本理论和有效算法．又反映了目前该学科的发展动态。主要内容包括：基本概念，线性规划，线性搜索和信赖域方法，无约束最优化，线性与非线性最小二乘问题，二次规划，约束最优化等。全书深入浅出，理论、计算与实际应用相结合，尽可能避免较深的数学推导。每章后都有一个小结，并附有习题，以利于教学。
本书可作为信息与计算科学、数学与应用数学、统计、运筹学、管理科学与工程、计算机、
经济与金融，以及有关理工科专业的本科生作为教材或教学参考书。具有微积分和高等代数基础的科技人员可自学本书。

第1章 基本概念
1．1 最优化问题简介
1．2 凸集和凸函数
1．3 最优性条件
1．4 最优化方法概述
小结
习题
第2章 线性规划
2．1 基本性质
2．2 单纯形方法
2．3 线性规划的对偶与对偶单纯形法
2．4 线性规划的内点算法
小结
习题
第3章 线性搜索与信赖域方法
3．1 线性搜索
3．2 o．618法和Fibonacci法
3．2．1 0．618法
3．2．2 Fibonacci法

最优化是一门应用十分广泛的学科，它研究在有限种或无限种可行方案中挑选最优方案，构造寻求最优解的计算方法。由于最优化在科学、工程、国防、交通、管理、经济、金融、计算机等领域的广泛应用，现在许多高校理科、工科、管理科学、经济与金融等学科都把最优化开设为一门必修或选修课程。 为了给我国高等院校理工科和管理类本科生提供一本现代、实用、合适的“最优化方法”教材，我们根据教育部信息与计算科学教材编写组的要求，结合我们自己在最优化领域的科研和教学体会，把这个领域最基本、最重要、最实用、最有效的现代最优化方法的内容介绍给学生，使本科生对最优化方法有一个基本的和较全面的了解，为进一步..

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