数值计算引论/普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书

本书是教育科学“十五”国家规划课题研究成果。本书讨论最基本的数值计算方法，突出科学计算的基本概念和训练，强调数学软件在科学计算中的作用。主要内容包括：Matlab软件介绍、线性方程组的数值方法、函数的数值逼近、数值积分、微分方程问题的数值计算、非线性方程、矩阵特征值问题和最优化问题等。除正文内容外，还有课外读写、交互实验、应用举例和软件点评等小品栏目，便于课堂内容的取舍和有余力的学生课外深入学习。 本书可作为高等院校本科生高年级或研究生“数值分析”或“计算方法”课程的教材，也可作为“数学实验”或“数学模型”课程的参考书。对以科学计算为工具的科技人员电有参考价值。

前言
写给学生的话
写给教师的话
课外读写：John von Neumann与ENIAC
第1章 数值计算的工具Matlab
§1．1 介绍你认识Matlab
§1．2 用Matlab处理矩阵--容易
§1．3 用Mallab绘图--轻松
§1．4 用Matlab编程--简洁
§1．5 用好Matlab--祝你们成为好朋友
评 注
实验题
第2章 数值计算的基本概念
§2．1 浮点数与舍入误差
§2．2 计算机算术的若干问题
§2．3 计算方法及其计算复杂性
§2．4 算法的稳定性
§2．5 问题的病态性
软件点评：数学软件综述

这门课程传统上被称为"数值分析"，但它更确切的名称也许应当是"数值分析与数值计算"。理由是：数值计算一定需要理论上的指导，所以"分析"是必须的；但落脚点必须是"计算"。我们将书定名为"数值计算引论"绝对没有忽视或抛弃"分析"之意，而是希望"分析"与"计算"同时并重，以期能给学生科学的训练。 20世纪90年代初我在英国和美国作博士后的时候，开始接触和使用了Matlab软件，并注意到国外的同行不但将它作为科学研究的平台和工具，同时 也在积极研究和探索如何更多地借助用户界面更加友好的数学软件(如Mat-lab、Mathematica和Maple等)，进行数值分析与数值计算(也包括微积分和代数等基础课程)..

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