应用随机过程(理工类)/研究生数学教学系列

本书是为高等院校非数学专业高年级学生和研究生编写的教材．内容包括随机过程基本概念、马氏过程、平稳过程和随机分析、随机微分方程等．本书注重概念的直观背景、逻辑推导和实际应用三个方面，包含许多实际问题的例子，每章后面有习题，有助于读者学习和理解本书的内容． 本书的读者对象为高等院校物理、化学、生物、工程、管理、经济和金融等专业大学生、研究生和教师．

第一章 预备知识
1．1 概率空间
1．2 随机变量
1．3 随机变量的数字特征
1．4 概率论中常用的几个变换
1．5 条件期望
1．6 随机变量的收敛性及极限定理
1．6．1 分布函数列的弱收敛性
1．6．2 随机变量的四种收敛性
1．6．3 极限定理
第二章 随机过程的基本概念
2．1 随机过程的定义
2．2 正态过程
2．3 Poisson过程
2．3．1 Poisson过程的定义
2．3．2 到达时间间隔与等待时间的分布
2．3．3 非齐次Poisson过程
2．3．4 复合Poisson过程
2．3．5 条件Poisson过程

在当代任何学科的研究中，无论是自然科学还是社会科学，定性的与经验的理论被定量的与数学的理论所代替或补充已成为重要的方向之一．而其中一种主要方法是建立函数满足的一类方程或方程组来描述现实过程的一种假设的，可以产生一组理论结果的机制或模型．在构造数学模型时，按照所用的假设机制或模型的因果性质可分为确定性与随机性的两类． 随机过程论是研究随机现象的数量规律性的数学理论分支，是构造随机模型的基础理论之一．自从人们发现实际中几乎一切可察现象都具有随机性以后，随机过程的方法已经广泛地应用于科学与工程技术的所有领域了． 本书是为非数学专业的读者们编写的..