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内容提要:
本书共有11章和两个附录,详细介绍数据库的基础,数据库的由来和发展,数据模型,关系数据库,函数依赖、范式,PowerDesigner(PD工具),概念数据模型(CDM),物理数据模型(PDM),面向对象模型(OOM),数据库的安全性与完整性、并发控制与恢复等数据库及CASE设计的基本概念、原理和技术。叙述后端大型数据库管理系统的工业标准——Oracle,并将其作为上述基本理论的具体例子贯穿全书。特别是书中还叙述了Oracle、PL/SQL以及Oracle的开发工具Forms、Reports、企业管理器Enterprise Manager等内容,使本书同时又成了一本学习Oracle的基于C/S模式编程的教科书。
本书附有实例、实验指导书、习题和教学大纲,便于学习与教学,可作为高等学校及软件学院的教材也适于从事数据库软件开发和应用的人员参考。 目录:
第1章 数据库基础 1 1.1 数据库概念 1 1.1.1 信息处理及数据处理 1 1.1.2 数据模型和数据库技术 2 1.2 数据库的由来和发展 2 1.2.1 人工管理阶段(20世纪50年代中期以前) 3 1.2.2 文件系统阶段(20世纪50年代后期至60年代中后期) 4 1.2.3 数据库阶段(20世纪60年代末开始) 4 1.2.4 高级数据库阶段(20世纪70年代后期开始) 6 1.3 数据库的体系结构 10 1.4 数据库系统和数据库管理员 13 1.5 数据库管理系统 16 习题 19 第2章 关系模型及关系数据库 20 2.1 关系模型和基本概念 20 2.1.1 关系的定义 20 2.1.2 关系模型 21 2.1.3 关系数据语言概述 22 2.2 关系代数 23 前言:
数据库是计算机管理信息的“仓库”,是当今信息时代广泛使用的不可或缺的重要工具。现在,数据库技术已经成为计算机领域中最重要的技术之一,它是软件学科中一个独立的分支,越来越多的人渴望学习数据库。
目前,国内高校该类课程的教学内容一般比较偏重于数据库理论或完全是数据库理论的教学,并且大多是传统的教学模式,即十分注重数据库原理公式的推导和介绍。这样,该类课程基本上是以数据库自身的体系为脉络展开教学的。例如,一般都是从网状、层次数据库再讲到关系数据库等,没有与具体数据库及其设计工具相结合。结果导致学生的数据库设计和应用能力不够。笔者认为数据库原理课程不单单是要学习数据..
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