数据挖掘技术及应用/数据库应用系列丛书
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内容提要：
数据挖掘和知识发现是目前几乎所有涉及到海量数据处理的行业与领域都会采用的关键技术之一。本书从数据挖掘的概念、方法、技术及应用等多个角度描述了数据挖掘与知识发现的成果，是一本具有较高参考价值的学术著作。.
本书对数据挖掘的技术进行了较为全面的介绍，针对每项技术在不同领域的应用进行了初步探讨，并给出了一个数据挖掘系统设计与开发的全过程。本书从一些数据挖掘中的具体应用案例出发，引出相关理论，从问题背景到数据挖掘方法的具体应用都有说明，对实践极富指导价值。全书七章内容包括关联规则挖掘方法、数据分类与聚类技术、预测与序列模式发现方法以及Web挖掘等。.. 本书可作为高等院校计算机及相关专业本科高年级学生的参考教材，也可作为计算机软件与应用、信息科学等专业研究生的专业课教材或参考书，还可作为信息产业管理部门、信息技术公司及其他从事海量数据处理的相关人员进行本行业领域研究与开发的参考书。... 喜欢读"这本书"的人也喜欢：
编辑推荐：
数据挖掘和知识发现是目前几乎所有涉及到海量数据处理的行业与领域都会采用的关键技术之一。本书从数据挖掘的概念、方法、技术及应用等多个角度描述了数据挖掘与知识发现的成果，是一本具有较高参考价值的学术著作。
本书对数据挖掘的技术进行了较为全面的介绍，针对每项技术在不同领域的应用进行了初步探讨，并给出了一个数据挖掘系统设计与开发的全过程。本书从一些数据挖掘中的具体应用案例出发，引出相关理论，从问题背景到数据挖掘方法的具体应用都有说明，对实践极富指导价值。 目录：
第一章 数据挖掘概述
第二章 关联规则发现 第三章 数据分类 第四章 聚类分析 第五章 统计预测方法与序列模式挖掘 第六章 Web的数据挖掘 第七章 数据挖掘系统的设计与实现 附录 数据挖掘产品特点与应用案例表 前言：
自20世纪后期人类面临数据爆炸问题开始，如何对海量数据进行有效处理就成了许多领域学者研究的热点，根据以往情况看，这些研究成果往往会立刻被企业界和其他相关行业关注并运用到实践中。.
数据挖掘的研究最初是从数据库和人工智能领域的研究人员开始的，由于其具有广泛的应用价值并能够满足现实需求，很快成为其他领域研究人员关注的焦点，目前发展已经远远超出了信息技术的范畴，尤其在Web开始成为人们的重要生活方式之后，数据挖掘的价值就愈发凸现了，几乎所有和网络相关的人都在使用着数据挖掘技术。这样，在应用的驱动下，短短几年时间，数据挖掘就已经在理论、方法、技术及应用实践等多个方面上..
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