遥感数据智能处理方法与程序设计
内容提要 ：
本书是作者十余年来跟踪国际前沿，密切结合应用需求，将统计学、智能算法与遥感信息机理密切结合，在学科交叉过程寻找突破口所取得的一些新进展和成果总结。本书主要内容包括多波段遥感数据的变换与分割、贝叶斯网络、进化计算、神经网络、模糊聚类、容差粗糙集等空间统计分析方法，书后给出部分算法的C／C++源程序代码。
本书适合广大从事遥感技术、遥感信息机理与应用和遥感图像处理的本科生使用，同时可供从事智能处理的软件开发技术人员参考。
编辑推荐 ：
本书主要内容包括多波段遥感数据的变换与分割、贝叶斯网络、进化计算、神经网络、模糊聚类、容差粗糙集等空间统计分析方法以及部分算法的c／c++源程序代码。适合广大从事遥感技术、遥感信息机理与应用和遥感图像处理的本科生使用，还可供从事智能处理的软件开发技术人员参考。
目录 ：
序
前 言 第一章 绪论/1 第二章 多波段遥感数据的变换与分割/6 第三章 贝叶斯网络/19 第四章 遗传算法/47 第五章 神经网络/85 第六章 模糊聚类/112 第七章 粗糙集与容差粗糙集/119 附录一 数字图像角度旋转变换的C／C++实现/131 附录二 数字图像Gram-Schmidt投影变换的C／C++实现/154 附录三 数字图像遗传-超平面分割的C／C++实现/181 附录四 BP网络的C／C++实现/211 附录五 模糊C聚类(Mahalanobis距离)的C／C++程序实现/231 彩 图 |
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