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内容提要:
本书是按照教育部对高等学校工科本科概率统计课程的基本要求,并结合编者多年教学实践编写而成。全书共分9章,内容包括:随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
本书内容符合要求,概念清晰,阐述详细,通俗易懂,便于自学。可作为高等院校工科各类专业的教学用书,也可作为高职高专学校师生的参考用书。 目录:
1 随机事件与概率
1.1 随机事件 1.2 古典概型 1.3 频率与概率 1.4 频率的公理化定义与性质 1.5 条件概率与随机事件的独立性 1.6 全概率公式与贝叶斯公式 习题1 2 离散型随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 概率函数 2.3 常见离散型随机变量的分布 2.4 二维随机变量及其分布 2.5 随机变量的独立性与条件分布 2.6 随机变量函数的分布 习题2 3 连续型随机变量及其分布 3.1 随机变量的分布函数 3.2 连续型随机变量的概率密度 3.3 常用连续型随机变量 3.4 二维随机变量及其分布 3.5 随机变量的独立性与条件分布 3.6 连续型随机变量函数的分布 习题3 4 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差、相关系数和矩 习题4 5 大数定律与中心极限定理 5.1 切比雪夫不等式 5.2 大数定律 5.3 中心极限定理 习题5 第6章 数理统计的基本概念 6.1 总体与样本 6.2 经验分布函数 6.3 统计量及其分布 6.4 三个常用分布 6.5 抽样分布 6.6 基本例题及分析 习题6 7 参数估计 8 假设检验 9 回归分析与方差分析 附录 习题答案 |