全美经典 数值分析
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内容提要：
本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、算子与配置多项式、样条、密切多项式等内容。
编辑推荐：
涵盖了课程的所有基本内容
可作为教科书的补充， 也可作为自学读物 教授有效的解题技巧 846道给出完全解答的习题 获取好成绩的最佳助手 目录：
前言
第一章 数值分析是什么 第二章 配置多项式 第三章 有限差分 第四章 阶乘多项式 第五章 求和法 第六章 Newton公式 第七章 算子与配置多项式 第八章 不等距自变量 第九章 样条 第十章 密切多项式 第十一章 Taylor多项式 第十二章 插值 第十三章 数值微分 第十四章 数值积分 第十五章 Gauss积分 第十六章 奇异积分 第十七章 和与级数 第十八章 差分方程 第十九章 微分方程 第二十章 高阶微分问题 第二十一章 最小二乘多项式逼近 第二十二章 极小化极大多项式逼近 第二十三章 有理函数逼近 第二十四章 三角逼近 第二十五章 非线性代数 第二十六章 线性方程组 第二十七章 线性规划 第二十八章 超定方程组 第二十九章 边值问题 第三十章 Monte Carlo方法 补充题答案 |