本书主要通过方法论的研究,对新管制经济下电信产业的一些基本问题如自然垄断问题、各种管理机制的比较、普通服务责任与叉补贴等进行了探讨。具体内容如下:本地交换成本优化模型,完全信息下LECOM模型的使用,不完全信息下的管制,自然垄断的检验,自然垄断的最优管制,激励管制与传统管制机制的绩效比较,普遍服务,战略性交叉补贴和纵向一体化。
本书适合电信专业学生及相关领域工作人员阅读。
电信成本:电信管制政策及成本代理模型
内容提要 :
本书主要通过方法论的研究,对新管制经济下电信产业的一些基本问题如自然垄断问题、各种管理机制的比较、普通服务责任与叉补贴等进行了探讨。具体内容如下:本地交换成本优化模型,完全信息下LECOM模型的使用,不完全信息下的管制,自然垄断的检验,自然垄断的最优管制,激励管制与传统管制机制的绩效比较,普遍服务,战略性交叉补贴和纵向一体化。
本书适合电信专业学生及相关领域工作人员阅读。 编辑推荐 :
电信成本无疑是制定电及政策的基础,是电信管制经济学的核心内容。但是对于电信成本的认识,存在着管制机构与被管制公司之间的信息不对称。这种信息不对称可使电信公司获取信息租金。信息租金对消费者来说是一种昂贵的福利损失,但另一方面它又是公司降低成本、提高效率的激励机制。如何在这两者之间进行权衡就成为管制经济学的主要焦点之一。
本书的具体内容如下:本地交换成本优化模型,完全信息下LECOM模型的使用,不完全信息下的管制,自然垄断的检验,自然垄断的最优管制,激励管制与传统管制机制的绩效比较,普遍服务,战略性交叉补贴和纵向一体化。 作者简介 :
目录 :
1 导论
1.1 为什么需要电信管制 1.2 现行管制的历史演变 1.3 新管制理论 1.4 管制的计量经济学 1.5 成本代理模型 1.6 管制的新实证方法 2 本地交换成本优化模型(LECOM) 2.1 引言 2.2 本地交换网路:概述 2.3 LECOM的技术基础 2.4 最优网路的建立:LECOM的经济平衡模型 2.5 总成本和优化 2.6 从LECOM模拟到LECOM成本函数 3 完全信息下LECOM模型的使用 3.1 引言 3.2 传统方法中遇到的数据问题 3.3 使用LECOM模型进行次叠加性计算 3.4 实证结果 3.5 结论 4 不完全信息下的管制 4.1 引言 57 4.2 模型 4.3 可观测成本不完全信息下的最优管制 4.4 成本不可观测下的最优管制 4.5 价格上限管制 4.6 成本加成管制 4.7 结论 5 自然垄断的检验 5.1 引言 5.2 理论架构 5.3 实证方法 5.4 实证结果 5.5 结论 6 自然垄断的最优管制 6.1 引言 6.2 最优管制机制:理论 6.3 本地交换成本函数、福利和管制不确定性:估计和校准 6.4 最优管制机制:实证评价 6.5 相关问题 6.6 使用另一个努力负效用函数 6.7 结论 7 激励管制与传统管制机制的绩效比较 7.1 引言 7.2 可选的管制体制 7.3 结果概述 7.4 比较与政策关联 7.5 结论 8 普遍服务 8.1 引言 8.2 理论选择方案 8.3 实证过程 8.4 实证结论 8.5 结论 9 战略性交叉补贴和纵向一体化 9.1 引言 9.2 共享成本分配型交叉补贴的规模 9.3 努力分配型交叉补贴的规模 9.4 分别核算情况下努力分配型战略性交叉补贴 9.5 实证结果 9.6 结论 10 结论 10.1 我们学到了什么 10.2 改进我们方法的方向 10.3 进一步研究的某些问题 附录A 附录B 前言:
在1994-1995学年,比尔·夏基访问了位于图卢兹的产业经济研究所,从此开坤了本书中所报告的研究。在此之前,弗雷德·盖思米和让·雅克·拉丰已经具有强烈的将数据分析引入现代产业经济学的愿望。在对垄断的市场(弗雷德·盖思米,让·雅克·拉丰和Vuong,1992)、拍卖(让·雅克·拉丰,Ossard和Vuong,1995)和合同(让·雅克·拉丰和Matoussi,1995)进行了一些实证式的研究之后,如何面对真实世界中新经济管制的挑战看来特别艰巨。其原因首先是,激励性管制才刚刚出现;其次,缺少与这些新管制政策有关的数据;再次,需要聚焦于那些前瞻性技术发展演进很快的产业,在那些产业中,经典经济学方法的能力非常有限,电信产业..
序言:
电信成本测算是制定电信政策的重要依据,是利用监管制度解决不同利益主体之间产生的纠纷的基础,也是电信运营企业改善经营效率、保护自己切身利益的重要手段。加入世界贸易组织以后,电信成本测算将发挥更为重要的作用。
在现实中,电信业务成本的测算非常复杂,其主要原因在于电信业的以下几个特点:由电信业的技术经济特征决定的电信成本结构的复杂性,各种电信业务具有的显著的共用网络设施的特征,以及电信业飞快的技术创新和服务创新等。以上几点给确定电信业务与电信成本之间的对应关系带来了很大的困难。可以说,目前人们对电信成本测算达成的惟一共识是,它并不像人们想象的那样简单。
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