概率论与数理统计(21世纪高等院校教材:非数学专业)

本书是一本高等学校非数学专业的教材.全书共九章，内容包括随机事件及其概率计算，随机变量及其分布，数字特征，多维随机向量，极限定理，数理统计学的基本概念，参数估计，假设检验和线性回归分析等.各章后选配了适量习题，并在书后附有习题解答和部分习题选解，书末给出两个附录，附录二介绍了许多重要的概率分布.
本书力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性.
本书可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书.

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前言
第一章 随机事件
1?1 基本概念
1?2 事件的概率
1?3 古典概率模型
1?4 条件概率
1?5 事件的独立性
习题一
第二章 随机变量
2?1 随机变量及其分布函数
2?2 离散型随机变量
2?3 连续型随机变量
2?4 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量
3?1 二维随机向量及其分布函数
3?2 二维离散型随机向量
3?3 二维连续型随机向量
3?4 边缘分布
3?5 条件分布
3?6 随机变量的独立性
3?7 随机变量函数的分布
3?8 n维随机向量
习题三
第四章 数字特征
4?1 期望
4?2 方差
4?3 协方差与相关系数
4?4 矩与协方差矩阵
习题四
第五章 极限定理
5?1 大数定律
5?2 中心极限定理
习题五
第六章 样本与统计量
6?1 引言
6?2 总体与样本
6?3 统计量
6?4 正态总体
习题六
第七章 参数估计
7?1 矩估计
7?2 极大似然估计
7?3 估计量的优良性准则
7?4 正态总体的区间估计(一)
7?5 正态总体的区间估计(二)
7?6 非正态总体的区间估计
习题七
第八章 假设检验
8?1 基本概念
8?2 正态总体均值的检验
8?3 正态总体方差的检验
8?4 拟合优度检验
8?5 独立性检验
习题八
第九章 线性回归分析
9?1 引言
9?2 一元线性回归模型
9?3 多元线性回归模型
习题九
附录一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附录二 常见的重要分布
习题答案与选解
参考文献

本书是根据我们在北京工业大学和中国科学技术大学二十余年来教学实践的基础上编写的，其目的是作为高等学校理工、农医、经济、金融、管理等各专业有关概率论与数理统计课程的教材或实际工作者的参考书． 概率论与数理统计作为现代数学的重要分支，在自然科学、社会科学和工程技术的各个领域都具有极为广泛的应用，特别近二十年来，随着计算机的迅速普及，概率统计在经济、管理、金融、保险、生物、医学等方面的应用更是得到长足发展．正是概率统计的这种广泛应用性，使得它今天成为各类专业大学生的最重要的数学必修课之一．概率统计有别于其他数学分支的重要一点在于，初学者往往对一些重要的概率..