定性推理方法
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内容提要：
定性推理是人工智能学科的一种推理方法，是通过对（物理）系统的结构、行为、功能及它们之间的因果性关系进行研究，以探索人类识（定性）推理机制为目的，从而有效地完成各项求解任务的一种中专领域的推理方法体系。本书详细而系统地介绍了定性推理的发展历史及当前的主要研究方向，讨论了定性推理的基本方法，阐述了有关定性代数、定性仿真方法，定性因果推理和定性空间推理等，最后给出了几个应用实例。
本书可以作为大专院校计算机及信息技术等专业研究生的教材，也可供从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作的科研人员参考。 编辑推荐：
计算机之所以能取得上述地位并成为全球最具活力的产业，原因在于其高速的计算能力、庞大的存储能力以及友好灵活的用户界面。而这些新技术及其应用有赖研究人员多年不懈的努力。学术研究是应用研究的基础，也是技术发展的动力。
目录：
第一章、定性推理概述
第二章、定性推理的基本方法 第三章、 定性代数 第四章、定性仿真方法 第五章、定性因果推理 第六章、拓扑与形状 第七章、应用 |