医用SAS统计分析

SAS（Statistical Analysis system）是国际上非常流行的统计分析软件，目前已发展为一个全面的信息系统开发软件。其功能完善，内容宠大。本书所介绍的微机用6.12版的部分内容即占磁盘空间达几百兆，其指导资料也极为丰富。对于初学者来说有如临汪洋大海而无从入手的感觉。为了解决初学者的困难我们编写、了本书。目的是让读者能在边学习、边实践的过程中，比较轻松地掌握SAS统计分析的基本内容。掌握了这些基本内容，读者就可以有能力进行目前常用的统计分析工作，再进一步学习也就不那么困难了。
SAS程序主要有数据步（Data Step）和过程步（P roc Step）。一般SAS书籍都先讲述数据步，再讲述过程步，而且是从语句出发，不易理解。本书以解决实际统计问题为中心，从例子和程序出发，同时并进，使读者便于理解，更易于掌握。
本书基本上是对《医用统计方法》（金丕焕主编，上海医科大学出版社，1993年版）一书中的大部分例子按顺序地逐个进行分析讨论。读者可参考该书，复习统计理论和进一步理解SAS的输出内容。在讨论中并分析了SAS中的各重要语句的用法，介绍了在没有现成的过程（proc）可用时用这些语句编写程序的方法。
SAS内容十分丰富，本书仅限于Base及Stat两部分的主要内容。本书扩展了logistic回归及卡方检验部分，充实了新的内容。由于这些内容在国内的同类统计书中较少介绍，使本书更加具有参考价值。书末附有习题及答案，可供读者练习使用。

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1 概论
　1.1 SAS的安装
　1.2 SAS的启动
　1.3 SAS的运行
　1.4 一个简单的程序
　1.5 程序修改、调用及存储
　1.6 寻求帮助信息
2 SAS数据集
　2.1 用input和cards语句建立SAS数据集
　2.2 用infile和input语句建立SAS数据集
　2.3 从已建立的SAS数据集中读入数据建立新的SAS数据集
　2.4 建立永久SAS数据集
　2.5 数据的横行输入
　2.6 缺失值的表示
　2.7 INPUT语句的列输入格式
　2.8 其他建立SAS数据集的方法简介
　2.9 SAS运算符
　2.10 SAS常用函数
3 各单变量韵统计描述
　3.1 一般统计描述的means过程
　3.2 详细统计描述的univariate过程
　3.3 正态性检验
　3.4 频数分布表数据的输入
　3.5 几何均数的计算
4 检验
　4.1 配对比较t检验
　4.2 两样本均数差别的t检验
5 方差分析（一）
　5.1 完全随机设计资料的方差分析
　5.2 随机区组设计资料的方差分析
　5.3 拉丁方设计资料的方差分析
　5.4 GIJM过程与ANOVA过程
6 方差分析（二）
　6.1 2×2析因试验设计
　6.2 三因素析因试验分析
　6.3 次级组样本含量不等资料的析因试验设计的方差分析
　6.4 两水平无重复正交试验设计资料的方差分析
　6.5 有重复两水平正交试验设计的方差分析
　6.6 一个L934正交试验设计的方差分析
　6.7 L16 43×26正交试验的方差分析
　6.8 标题title
7 线性回归与相关分析
　7.1 直线回归分析
　7.2 大样本资料的线性回归分析
　7.3 mode1语句后面的选择项
　7.4 相关corr过程
……
8 非线性回归
9 Logistic回归
10 卡方检验
11 协方差分析
12 二项分布与Poisson
13 非参数统计
14 多元统计分析
15 生存分析

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