现代信号处理导论
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内容提要：
本书内容包括信号的参数估计理论、波形估计（即维纳滤波与卡尔曼滤波）、现代功率谱估计、自适应滤波、非平稳信号分析初步、小波分析初步及信号的统计性能分析初步等。
本书可作为通信与电子系统、信号与信息处理、信息科学与信息工程、生物医学工程以及应用数学等专业的研究生教材或主要参考书，也可作为大学高年级选修课的教材以及广大科研、工程人员的参考书。 作者简介：
编辑推荐：
本书可作为通信与电子系统、信号与信息处理、信息科学与信息工程、生物医学工程以及应用数学等专业的研究生教材或主要参考书，也可作为大学高年级选修课的教材以及广大科研、工程人员的参考书。
目录：
第1章 信号的参数估计
1.1 估计量及其性质 1.2 矩法估计 1.3 最小二乘估计与加权最小二乘估计 1.3.1 最小二乘估计 1.3.2 加权最小二乘估计 1.4 线性量小均方误差估计 1.5 最小方差估计 1.6 最大方差估计 1.7 极大似然估计 1.8 Bayes估计 1.9 区间估计 习题 1 第2章 波形估计 2.1 正交性原理 2.2 维纳滤波 2.3 卡尔曼滤波 2.3.1 卡尔曼滤波的基本原理及分解 2.3.2 卡尔曼滤波器的设计 习题2 第3章 现代功率谱估计 3.1 从经典谱估计到现代谱估计 3.2 谱估计的参数模型法 3.3 AR模型的参数估计 3.3.1 Yule-Walker 方程 3.3.2 AR模与一步预测滤波器的关系 3.3.3 预测误差滤波器及其性质 3.3.4 AR模型的标准方程组及L―D递推算法 …… 第4章 自适应滤波 第5章 非平隐随机信号处理简介 第6章 小波变换简介 第7章 统计性能分析简介 参考文献 前言：
目前，国内已有多部关于现代信号处理的论著出版，有的是作者十几年甚至几十年科研、教学之结晶，内容很详尽，也很先进，但专业性较强，使初学者望而生畏；有的例重点不同，不同专业的学生学习时对某些章节感到很困难．本人在多年讲授随机信号处理课程的基础上，结合学生的感受并与之交流，萌生出一个想法——编写一部较为浅显并精练的教材以适合研究生或本科高年级中初学者的需求，使得读者只要具备高等代数、概率论和信号处理等先行知识就能自学．幸好，这个想法得到北京邮电大学信息工程学院院长郭军教授的大力支持，并且得到学院的资助；同时也得到北京邮电大学出版社的帮助，使得本书得以顺利出版．在此..
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