自然语言处理技术基础
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内容提要：
本书包括了三个方面的内容。第一部分介绍基于规则的自然语言处理技术，分别从语法和语义两个层面入手。首先介绍了几种语法系统的形式化表示方案，在此基础上，介绍了几种典型的上下文无关句法分析和基于复杂特征的句法分析方法。在语义层面，分别从词义和句义两个层次介绍了进行词义和句义分析的方法。第二部分介绍基于统计的自然语言处理技术，包括词汇层的一些统计语言模型以及在句法层的概率上下文无关语法。第三部分介绍一种重要的应用――机器翻译，分别从规则和统计两个方面来介绍它的理论和实现。
编辑推荐：
本书包括了三个方面的内容。第一部分介绍基于规则的自然语言处理技术，分别从语法和语义两个层面入手。第二部分介绍基于统计的自然语言处理技术，包括词汇层的一些统计语言模型以及在句法层的概率上下文无关语法。第三部分介绍一种重要的应用――机器翻译，分别从规则和统计两个方面来介绍它的理论和实现。
目录：
第一章 上下文无关语法
第二章 上下文无关句法分析器 第三章 基于特征的语法及其句法分析 第四章 词汇语义 第五章 句义分析 第六章 语言模型 第七章 隐马尔科夫模型 第八章 概率上下文无关语法 第九章 机器翻译 参考文献 |