经济、环境等非线性系统的预测和调控
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内容提要：
全书共分六章，第一章提供了动态数据序列模拟和预测最基本最常用的模型工具；第二章系统介绍了分析判断波动数据周期间隔和数量的谱方法；第三章进述的季节调整程序能将复杂系统输出的非线性离列分解成几个简单序列分别实现模拟与预测；第四章讨论突变分析，其中的每一节都从不同角度给出了寻找突变点和转折处的新方法。第五章和第六章是九十年代最受关注的新成果，分别用综合和降维两个不同的手段对多输入多输出的非线性复杂系统实现信息加工、模拟预测和调控监测。本书由应用数学研究员、电算技术专家和经济统计工作者合作撰写，书中不仅包含九十年代多学科渗透的新方法新工具，而且对各种方法的讲述都做到有原理、有步骤、有程序、有实例。
编辑推荐：
本书由应用数学研究员、电算技术专家和经济统计工作者合作撰写，书中不仅包含九十年代多学科渗透的新方法新工具，而且对各种方法的讲述都做到有原理、有步骤、有程序、有实例，读者只需要具备相当的数理统计基础就能读通方法并用于实际，本书不仅是各行各业数据分析专家的有效工具，亦可作为大专院校学生、研究生和教师的教材和参考。
目录：
第一章时间序列时域分析
――模拟与预测 第二章经济周期波动的频域分析 ――谱分析与周期识别 第三章波动序列的季节调整 ――分解技术 第四章复杂序列结构变化的变点分析 ――分段技术 第五章非线性序列的多种模型拟合与组合预测 ――综合技术 第六章多指标综合评价分析 |