贝叶斯统计
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内容提要：
本书共六章，可分二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需要概率统计基本知识就够了。本书力图用生动有趣的例子来说明贝叶斯统计的基本思想和基本方法，尽量使读者对贝叶斯统计产生兴趣，引发读者使用贝叶方法去认识和解决实际问题的愿望。进而去丰富和发展贝叶斯统计。假如学生的兴趣被钓出来，愿望被引出来，那么讲授这一门课的目的也基本达到了。
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作者简介：
茆诗松 茆诗松教授是我国著名的数理统计专家，华东师范大学终身教授、博士生导师，我国数理统计专业的开拓者之一。在20世纪70年代，茆教授就投身数理统计的理论研究和实践探索，率先将数理统计引入质量管理，为上海乃至全国的质量事业做出了杰出的贡献。他撰写的《概率论与数理统计》、《试验设计》、《贝叶斯统计》等十多本统计学专著，很多被作为高校数理统计专业的教材，其中《概率论与数理统计》、《概率论与数理统计习题解答》获得了2002年国家教育部优秀教材一等奖。多年来，茆诗松教授致力于数理统计在质量管理领域的应用，他对应用统计方法解决经济建设的实际问题有强烈的责任感，编写质量工程师教材、推广六西格玛管理等卓有成效，被国家质检总局授予全国质量管理突出贡献奖。
编辑推荐：
本书是按照全国统计教材编审委员会指定的《贝叶斯统计》编写大纲编的，是供全国高等学术统计专业大学生和研究生学习用的教科书。贝叶斯统计在近50年中发展很快，内容愈来愈丰富。这里只选用其中最基本部分构成本书，相当一学期的内容，本书力图向学习过传统的概率统计（频率学派）课程的学生展示贝叶斯统计的基本面貌。也使他们能了解贝叶斯统计的基本思想，掌握贝叶斯统计的基本方法，为在实际中使用和研究贝叶斯统计打下了良好的基础。
目录：
第一章 先验分布与后验分布
第二章 贝叶斯推断 第三章 先验分布的确定 第四章 决策中的收益、损失与效用 第五章 贝叶斯决策 第六章 统计决策理论 |
