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内容提要:
选讲的第一、二讲是介绍多元正态和相关性度量,然后是主成分分析、因子分析、线性模型、判别分析,聚类分析、典型相关分析等几个主题,最后一讲是用多元分析的方法来处理定性资料。作者写、讲这些内容,有两个特点:(1)着重于说明这些方法的实际背景,话不多,希望读者细心体会;(2)对一些基本概念和一些证明,尽量使用明白、初等的方法;读者会发现这本书处理问题的方法和传统的有明显的不同。本书还有三个附录,附录A是一些线性代数的补充知识,这是针对财经院校定量分析的读者写的,可以作为参考。附录B和C是以最少的篇幅,详细而严格地证明的多元统计分析中、一元统计分析中一些精确分布的推导。
作者简介:
编辑推荐:
这本教材是作者近几年来在几个财经类院校讲课的内容,重点放在介绍多元分析常用的几个方法,而不是全面地介绍多元分析,因此取的名词是选讲。
目录:
第一讲 引言及准备知识――多元正态总体的性质
第二讲 相关性度量 第三讲 主成分分析与因子分析 第四讲 典型相关分析 第五讲 线性模型 第六讲 判别分析 第七讲 聚类分析 第八讲 定性资料的统计分析 附录A 线性代数补充材料 第一章 线性空间 第二章 投影 第三章 非负定矩阵 第四章 非负元矩阵 附录B 特征函数与矩母函数方法求分布 附录C 精确分布的推导 I 矩阵微分 II 精确分布的推导 |