模糊数学在化学中的应用

本书将模糊数学在化学中的应用成果系统地编纂出来，把零散的知识系统化，并将系统的模糊数学知识与化学知识有机地融合在一起，既向化学宏观领域深化、扩展，又向化学微观领域渗透，概括了模糊数学在化学中应用的全貌，建立起了模糊数学在化学中应用的基本理论框架。使得该书具有较强的理论性与实用性，避免了以往实用性专著理论性不强的弊端。其内容在对经典化学知识的模糊数学描述的基础上，重点放在计量化学研究的前沿领域进行模糊数学方法的阐述。理论由浅人深，应用实例由点到面，立意布局新，所涉及的内容新，可读性强，具有一定的学术参考价值。 全书共分9章，写法上力求具体实用、简明直观、思路清晰、逻辑严谨、材料典型，着重对理论的结论性与实用的可操作性进行叙述。前5章着力于按模糊数学理论框架，即按模糊集合论、模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评价、模糊神经网络、模糊专家系统在化学各学科中应用进行系统论述；后3章分别对模糊数学在波谱剖析、分子形貌测度、生命科学中的应用展开了专题讨论。全书涵盖了模糊数学理论的各个方面。

第1章 模糊集合论基础
1．1 导言
1．2 不确定性的类型
1．3 经典集合论与模糊集合论
1. 4 模糊集的定义与运算
1．5 模糊集的基本定理
1．6 隶属函数的确定原则和方法
参考文献
第2章 模糊聚类分析在化学中的应用
2．1 导言
2．2 模糊聚类分析的数学知识
2．3 无机化学中的模糊聚类分析
2. 4 物理化学中的模糊聚类分析
2．5 分析化学中的聚类分析
参考文献
第3章 化学中的模糊模式识别
3．1 导言
3．2 模糊模式识别
3．3 Powell图的模式识别及其动力学方程

自美国加利福尼亚大学的L．A．Zadeh教授于1965年发表Fuzzy Sets一文以来，模糊数学作为一门新兴的数学学科迅速登上科学的殿堂。30多年来，其发展之快、应用之广、作用之大、影响之深远，是其他某些学科不可企及的。 模糊数学在理工农医、人文科学、经济学等领域中得到了广泛地应用。近30年来，它在化学中也取得了一些应用成果，而人们真正意识到它在化学中的应用价值则不过是近10年的事。化学中存在许多不确定性与模糊性问题，这导致一些化学现象与过程很难用经典数学方法精确描述，而运用模糊数学方法可以解决诸如此类问题。国内外有关这方面的研究论文已经不少，但运用模糊数学的理论框架系统论述..