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内容提要:
“数据结构”是计算机专业研究生入学考试中一门重要的专业基础课,对考生在计算机软件及程序设计的基础知识和独立工作能力方面有着较高的要求。
本书介绍了“数据结构”课程入学考试的重点、难点和考点。全书共10章,几乎涵盖了研究生入学考试的所有内容。每章都总结性地给出了考试大纲、复习要点、难点解析、典型算法设计、重点分析、同时解答了大量的典型例题,最后给出了一定的习题供考生自练自测。本书还提供了近年来我校研究生入学考试“数据结构”课程的考题及参考答案,供复习参考。 本书既可作为报考硕士研究生的复习辅导书,也可用作相关专业课程学习或复习的指导书,还可作为有关教师的教学参考书。 目录:
第1章 基本概念与算法基础
1.1 基本概念与复习要点 1.2 难点剖析 1.3 典型例题分析 1.4 典型算法设计 1.5 习题精选 第2章 线性表 2.1 基本概念与复习要点 2.2 难点剖析 2.3 典型例题分析 2.4 典型算法设计 2.5 习题精选 第3章 栈和队列 3.1 基本概念与复习要点 3.2 难点剖析 3.3 典型例题分析 3.4 典型算法设计 3.5 习题精选 第4章 串 4.1 基本概念与复习要点 4.2 难点剖析 4.3 典型例题分析 4.4 典型算法设计 4.5 习题精选 第5章 数组和广义表 5.1 基本概念与复习要点 5.2 难点剖析 5.3 典型例题分析 5.4 典型算法设计 5.5 习题精选 第6章 树和二叉树 6.1 基本概念与复习要点 6.2 难点剖析 6.3 典型例题分析 6.4 典型算法设计 6.5 习题精选 第7章 图 7.1 基本概念与复习要点 7.2 难点剖析 7.3 典型例题分析 7.4 典型算法设计 7.5 习题精选 第8章 查找 8.1 基本概念与复习要点 8.2 难点剖析 8.3 典型例题分析 8.4 典型算法设计 8.5 习题精选 第9章 排序 9.1 基本概念与复习要点 9.2 难点剖析 9.3 典型例题分析 9.4 典型算法设计 9.5 习题精选 第10章 文件 10.1 基本概念与复习要点 …… 附录A 附录B 参考文献 前言:
“数据结构”是计算机专业的核心基础课程,是计算机程序设计的重要理论技术基础。它所讨论的知识内容和提倡的技术方法,无论对进一步学习计算机领域的其它课程,还是对从事软件工程的开发都有着不可替代的作用。“数据结构”不仅是计算机专业“考研”的必考科目,而且正逐渐发展成为相关理工专业的热门选修课。
“数据结构”课程所要达到的目的是:学会从问题入手,分析和研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法,并初步掌握算法的时间复杂度和空间复杂度概念。另一方面,本课程的学习也是进行复杂程序设计的训练过程。“数据结构”..
序言:
人类走过了又一个千年之交。世界正在发生深刻变化。这一变化是20世纪以来科学技术革命不断深入的必然结果,她已经成为推动社会发展与文明进步的革命性力量。人类走过了农业经济时代、工业经济时代,正在进入知识经济时代。
自1978年国家恢复招收研究生和1980年建立学位制度至今,研究生教育已经走过了20多年的历程,她是我国教育结构中最高层次的教育,肩负着为国家现代化培养高素质、高层次创造性人才的重任,是我国增强综合国力、增强国际竞争力的重要支撑力量。研究生教育的改革和发展,直接关系到21世纪我国第三步战略目标的实现。
西安电子科技大学是一所有70年历史的教育部直属的重..
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