广义最优化理论和模型
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内容提要：
本书由3部分内容组成．第一部分由第一章至第七章组成，主要讲述了凸体理论，其中包括线性不等式组和择一定理，凸多面体的顶点及分解定理，求凸多面体的全部顶点和极方向，线性规划及其对偶理论，线性凸体理论体系结构，广义凸函数和极值问题等，第二部分由第八章和第九章组成，主要介绍了具有锥结构的线性规划、对偶和鞍点，广义线性多目标规划及其推广．第三部分由第十章至第十四章组成，主要介绍了一些特殊的具有偏好结构的最优化模型(称为广义最优化模型)，例如具有锥结构的DEA模型，具有锥结构的对策论模型，具有锥结构的群决策模型等．
本书可供与优化有关领域的科研和工程技术人员阅读，也可作为大学本科生、研究生、教师的参考书．
目录：
前言 第一章 凸集、极锥和锐锥 第一节 锥、凸集、凸锥 第二节 凸集分离定理 第三节 极锥和锐锥 第二章 线性不等式组和择一定理 第一节 Tucker型线性不等式组的存在性定理 第二节 齐次Gordan-Motzkin型择一定理 第三节 非齐次Farkas型择一定理 第三章 凸多面体的顶点及分解定理 第一节 凸多面体的顶点及其特征 第二节 凸多面体的分解定理 第三节 关于凸多面体分解定理的注记 第四章 求凸多面体的全部顶点和极方向 第一节 一个简单的场合 第二节 求有界凸多面体的顶点及有限生成形式 第三节 顶点的检验法则和方法的修正 第四节 求凸多面体的顶点和极方向 第五节 “和形式”的凸多面体(锥)向“交形式”的转化 前言：
数学规划是研究在某些由不等式和等式限制条件下，求单一目标函数的极大或极小的问题．如果目标函数和约束函数都为线性函数时，该数学规划称为线性规划．数学规划的推广，一是将诸多要求约束函数大于或等于零，推广为要求约束函数构成的向量属于某个事先给定的闭凸锥，此时的约束条件称为广义约束，相应的数学规划称为具有锥结构的广义数学规划．数学规划的另一推广，是将单一目标求极值推广为研究多个目标的极值的场合，即多目标数学规划．如果将上述的两种推广结合在一起，就构成了具有锥结构的多目标数学规划，也称为广义多目标规划．
对于多目标规划(或广义多目标规划)，首先需要研究什么叫“..
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