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内容提要:
全书共8章,分三部分。第一部分,线性规划:线性规划与产品结构优化问题,求解线性规划的有限改进法,灵敏度分析与产品结构优化问题的进一步讨论,线性规划问题的实例与实务。第二部分,组合最优化:动态规划,统筹方法,最小支撑树与最大匹配问题。第三部分,正交试验设计。每一章后都附有计算题,供读者练习。此外,本书还介绍了运筹学软件包的应用,这将帮助读者理解概念和学习求解方法。
本书从数字例题入手,注意基本概念的准确性,避免一般性的论述和理论上的严密证明。编者把多年来的科研成果应用于基础部分的讲授,把运筹学中的难点大为简化。 本教程简明扼要、实用性强,用更少的数学知识讲述理论、方法和算法,使学生更容易接受。 本书适用于工科、管理、经济类学生作为运筹学教材。具有线性方程组、不等式、直线方程以及矩阵基础知识的读者就能阅读本教程,高中学生也可以自学通读。 目录:
绪言 第一部分 线性规划 第1章 线性规划与产品结构优化问题 §1.1 一个简单问题的提出 §1.2 解析几何法 §1.3 产品结构优化问题与线性规划的基本概念 §1.3.1 基本概念 §1.3.2 线性规划 一种数学模型 练习1 第2章 求解线性规划的有限改进法 §2.1 一元一次方程与有限改进法 §2.1.1 一元一次方程 §2.1.2 指归形式有限改进法 §2.2 m×n方程组(m=1) 表上作业法 §2.2.1 2×2方程组 §2.2.2 表上作业法 §2.2.3 3×3方程组 §2.2.4 m×n方程组(m=n)解的三种情形 §2.3 m×n方程组(m 前言:
运筹学是用科学的方法研究各种优化问题,即有关“多、快、好、省”问题的学问.运筹学的理论内容丰富,它的实践背景和应用范围涉及到工业、农业、军事、经济、管理科学、计算机科学等领域.它具有鲜明的实用性和经济性.许多问题的解决丰富了数学理论和方法的发现,甚至产生了应用数学的多个新的分支.
近三十年来,第一编者从事运筹学的教学、科研与普及工作,深感在学科中如何用更简明的方法和观点论述其概念、理论、方法和算法,在向各行各业推广这一有力的工具,克服学科长期自我封闭现象,如何使之更接近于读者和听众,确有许多工作要做.
教材建设是一项基础工作.
编写一本教材是见仁见智的..
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