生物统计在实验和临床药理学中的应用
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内容提要：
本书重点介绍了生物统计的基本理论及其在实验和临床药理学中的应用。全书分两部分，前部分偏于实验药理。主要有：假设检验、组间比较、回归与相关、实验设计与方差分析、析因设计、多元线性回归与复相关、协方差分析、x2检验、非参数方法、生物检定、半数效量法、连续序贯试验、药物联合作用评价等。后部分偏于临床药理。主要有：临床药物试验的基本原则(包括对照、随机、盲法与安慰剂)、病例数确定、交叉设计、药物等效性试验、重复测量的裂区设计、药物经济学、次组分析、诊断试验、优势比和相对危险度分析、一致性检验、生存曲线和Logrank检验、多元回归、logistic回归和Cox比例风险回归分析、Mantel-Haenszel检验、Meta分析、中间分析、成组序贯试验等。.
本书可供从事生物统计、生物医学、临床医药学及药物生产等工作的人员和高等院校相关专业的教师、研究生及本科生参考。... 目录：
前言? 第一章 总论1? 第一节 研究生物统计的目的1? 第二节 概率2? 第三节 概率分布4? 一、正态分布6? 二、二项分布7? 三、泊松分布8? 第四节 样本与总体9? 第五节 随机抽样与分配10? 第六节 实验指标的选择11? 第七节 精密度与正确度13? 第八节 有效数字14? 第二章 实验数据的集中趋向与离散度17? 第一节 算术平均数和中位数17? 一、算术平均数17? 二、中位数18? 第二节 几何平均数和调和平均数19? 一、几何平均数19? 前言：
本书是在《生物统计在药理学中的应用》(1986年由科学出版社出版)一书的基础之上，增加了新的内容修订而成，现更名为《生物统计在实验和临床药理学中的应用》。前一本书重点偏于实验药理学，内容涉及较多动物试验。然而，自20世纪80至90年代起，我国药理学界组建了全国性临床药理学组织，卫生部在全国医学院校范围内相继成立了临床药理学基地，特别是在90年代，我国GCP的实施对统计学有了较严格的要求，这些都使得本书介绍的统计应用从实验药理领域扩展至临床药理领域成为必要。.
本书保留了前一本书主要的基础统计方法。但是由于计算机的普及和统计程序的应用，一些原来精确性较差的替代统计方法被删除，如..
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