生存数据统计分析/现代数学基础丛书
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内容提要：
本书主要系统介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、包含平均寿命作为特例的一类均值泛函估计及其统计性质，介绍与之相关的统计方法(如鞅重抽样方法、估计方程方法、点过程鞅方法、经验似然方法等)及有关的应用成果；介绍两样本检验及处理差异统计推断方法，介绍随机删失回归分析及比例风险回归统计推断方法、理论及应用。
本书适合作高等院校数学和统计专业的高年级大学生、研究生教材，也适合大学教师、科研人员以及应用工作者阅读参考。 目录：
引言
第1章 生存分布函数估计 1.1 生存分布函数 1.2 估计的定义与计算 1.3 非参数极大似然 1.4 白相容性 1.5 强相合性 1.6 一致强相合性收敛速度 1.7 鞅方法与鞅表示 1.8 渐近表示 1.9 弱收敛与强逼近定理 1.10 Edgewoml展开 1.11 bootstrap方法与bootstrap逼近 相关成果与文献注记 第2章 概率密度估计 2.1 核密度估计 2.2 近邻估计 2.3 直方估计 第三章 风险率估计 3.1 核估计 3.2 直方估计 3.3 近邻估计 第四章 平均寿命与一类均值型泛函估计 4.1 估计理论 4.2 鞅bootstrap推断 4.3 经验似然推断 第五章 对照差估计 5.1 位置模型 5.2 刻度模型 5.3 位置-制度模型 第六章 非参数假设检验 6.1 基于生存分布检验的两样本检验 6.2 基于生存分布的多样本检验 6.3 单样本失效率检验 6.4 两样本或多样本失效率检验 第七章 随机删失回归分析 7.1 线性回归模型 7.2 非参数回归模型 7.3 半参数部分线性回归 第八章 比例风险回归模型 8.1 时间独立协变量比例风险模型 8.2 时间相依协变量比例风险模型 8.3 时间变系数比例风险模型 前言：
生存分析是近几十年来发展起来的、对生存数据进行统计分析的一门学科。近二三十年来生存分析受到国内外统计学家的关注，研究异常活跃。统计学家们提出了很多有实用价值的方法并建立了一套系统的理论，然而这些理论成果大多都散布在文献中，已有的有关著作要么定位于应用，要么定位于理论，所介绍的大多是十年之前的成果。为了介绍一些重要的最新成果，同时为了将方法、理论与应用有机地结合起来，使广大读者对这一领域有比较系统的了解，并从中得到一些科学研究的启发，我们决定写这本书。.
作者尽管希望能在这本书中做到将方法、理论与应用有机结合，但本书仍偏于方法与理论的介绍。这样做的主要原因是介..
序言：
对于数学研究与培养青年数学人才而言，书籍与期刊起着特殊重要的作用．许多成就卓越的数学家在青年时代都曾钻研或参考过一些优秀书籍，从中汲取营养，获得教益。.
20世纪70年代后期，我国的数学研究与数学书刊的出版由于文化大革命的浩劫已经破坏与中断了十余年，而在这期间国际上数学研究却在迅猛地发展着．1978年以后，我国青年学子重新获得了学习、钻研与深造的机会．当时他们的参考书籍大多还是50年代甚至更早期的著述．据此，科学出版社陆续推出了多套数学丛书，其中《纯粹数学与应用数学专著》丛书与《现代数学基础丛书》更为突出，前者出版约40卷，后者则逾80卷．它们质量甚高，影响颇大，对我国数学研究..
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