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内容提要:
本书讨论全局优化问题的研究成果和近期国内外的研究现状,从理论、算法、计算及相关技术等方面系统地介绍了求解几类约束优化问题全局最优解的确定性方法及其相关全局最优的基础理论。全书内容包括:单变量函数的区间斜率方法,多元多峰函数的区间剪枝方法和非光滑问题的区间方法,一般约束优化问题的拟凸松弛方法,非凸优化问题的凸化、凹化和单调化以及广义几何规划与线性比式和问题等的一些特殊算法。.
本书既可作为运筹学、计算数学、应用数学、管理科学、系统科学、信息科学、控制论、计算机科学和工程技术等专业的研究生、高年级本科生教学或辅导用书,也可作为其他相关专业的科研工作者和技术人员的参考书。... 编辑推荐:
本书共分9章,内容主要包括:单变量函数的区间斜率方法,多元多峰函数的区间剪枝方法和非光滑问题的区间方法,一般约束优化问题的拟凸松弛方法,非凸优化问题的凸化、凹化和单调化以及广义几何规划与线性比式和问题等的一些特殊算法。可作为运筹学、计算数学、应用数学、管理科学、系统科学、信息科学、控制论、计算机科学和工程技术等专业的研究生、高年级本科生教学或辅导用书,也可作为其他相关专业的科研工作者和技术人员的参考书。
目录:
前言. 第1章 绪论 1.1 最优化问题的基本概念 1.1.1 什么是最优化 1.1.2 最优化问题的模型与分类 1.1.3 最优化问题解的基本概念 1.2 凸(凹)包络 1.2.1 基本定理 1.2.2 特殊函数的凸(凹)包络 1.2.3 凸(凹)包络的应用 1.3 全局最优化问题概述 1.3.1 几种确定性方法 1.3.2 几种随机性方法 1.3.3 本书的研究内容 本章小结 第2章 区间计算基础和一元函数的区间斜率方法 2.1 区间计算的基本概念 2.1.1 区间及其有关运算和基本量 2.1.2 区间序列收敛性和区间扩张概念 前言:
目前求局部极小化的方法相对成熟并有有效的判别准则,而且已有许多教科书和专著。而求全局极小化方法,近年来已有不少进展,但相对于局部极小化方法,它在理论和算法上远没有那么成熟和完善。一般来说,全局最优化都没有判别准则。但是,近年来随着科学技术,特别是信息技术的飞速发展,全局优化在经济模型、固定费用、金融、网络和运输、图像处理、核能和机械设计、化学工程设计、分子生物学以及环境工程等众多领域中的应用越来越广泛,使得在科学、经济和工程中的许多进展都依赖于计算相应优化问题全局最优解的数值技术,因此全局最优化理论和方法值得深入研究。.
全局优化研究的是多变量非线性函数在某个约..
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