信号处理的自适应理论
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内容提要：
本书以作者及其研究团队近年来在自适应信号处理方面的研究成果为主线，结合国内外相应的发展动态，较全面地介绍了信号处理自适应的基本理论和近年来的新方法和新成果。书中对自适应滤波基本理论和算法、自适应回波消除理论及算法、自适应信道均衡理论、盲信号分离理论与算法、智能图像处理等进行了较详细的阐述。.
本书可作为信号处理领域或数学领域高年级本科生、研究生的参考教材，也可供相关领域的科研及工程技术人员参阅。... 编辑推荐：
信号处理的主要目的是增强和提取期望信号，并且在增强和提取的同时过滤掉干扰信号。本书只以自适应信号处理方面的研究成果为主线，对自适应滤波基本理论和算法、自适应回波消除理论及算法、自适应信道均衡理论、盲信号分离理论与算法、智能图像处理等方面进行了较详细的阐述，同时也穿插了介绍一此国内外的相关发展情况，供相关领域的科研及工程技术人员参阅。
目录：
第一章 绪论. 1.1 引言 1.2 自适应信号处理的主要应用 1.3 本书的内容安排 参考文献 第二章 自适应滤波基本理论和算法 2.1 自适应滤波的基本概念 2.2 基本的自适应滤波算法 2.3 一种修正LMS Newton算法 2.4 变换域自适应滤波算法 2.5 共轭梯度算法 2.6 基于子带分解的自适应滤波算法 2.7 累积量域自适应滤波算法 2.8 基于累积量误差准则的自适应滤波算法 2.9 基于几何分析的自适应滤波算法 参考文献 第三章 自适应回波消除理论及算法 3.1 自适应回波消除的概念和原理 3.2 单路自适应回波消除算法 前言：
信号处理的主要目标是增强和提取期望信号，而且在增强和提取的同时过滤掉干扰信号。信号处理学科从Fourier分析面世迄今有半个世纪，从最早的DSP芯片面世算起也有20多年的历史，它对物理学、生物科学、工程科学等领域的发展起到了巨大的推动作用。随着信号处理的理论与技术的迅速发展，自适应信号处理作为一个新的学科分支也应运而生，至今已有许多公认的新研究的方法与发展的新方向。.
近年来，对自适应信号处理的研究，无论是在方法上还是应用上都在不断地涌现和扩展，作者感到很有必要向读者及时地介绍该领域涌现出来的新的研究成果。但是，由于自适应信号处理的理论与应用范围很广，作者在本书中只能..
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