统计物理和蛋白质折叠讲义（英文影印版）
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内容提要：
本书是作者于2004年在清华大学周培源应用数学中心，给多种学科背景的学者讲述统计物理在生物学科的应用的讲义基础上形成的。全书分16章和一个附录。前10章简洁地归纳了生命科学中用得着的核心概念，它们分别是熵、麦克斯韦ˉ玻尔兹曼分布、自由能、化学势、相变、相变动力学、关联函数、随机过程和朗之万方程。第11章开始，讲述的侧重点逐步转移到生命科学。其中第11章讲述蛋白质结构同生命过程的联系。第12章讲述自组装的生物学过程，第13章介绍蛋白质折叠的动力学机理，第14章讲述蛋白质折叠的指数律，第15章阐述自回避行走和湍流，第16章作为全书的结尾，提出了控制蛋白质一级、二级、三级结构的机制的假设，附录中介绍蛋白质分子中能量级联机制的物理学模型。
全书以简洁的语言，精辟地提出了可能的研究方向，对于从事生命科学研究的多学科读者都具有指导意义。 喜欢读"这本书"的人也喜欢：
作者简介：
Kerson Huang（黄克逊），作者系美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）荣誉退休教授。美籍华裔科学家。1928年出生于中国南宁市，先后于1950年和1953年获得麻省理工学院物理学学士和物理学博士学位，之后在普林斯顿大学（Princeton University）作短暂博士后研究，1957年回到麻省理工学院从事热力学和统计力学的教学和研究工作。他的Statistical Mechanics（Wiley，New York）多次重版，对大学物理教学产生过广泛影响。此外还有Introduction to Statistical Physics（Taylor ＆ Francis，London）等著作出版。
编辑推荐：
本书是作者于2004年在清华大学周培源应用数学中心，给多种学科背景的学者讲述统计物理在生物学科的应用的讲义基础上形成的。全书分16章和一个附录。前10章简洁地归纳了生命科学中用得着的核心概念，它们分别是熵、麦克斯韦ˉ玻尔兹曼分布、自由能、化学势、相变、相变动力学、关联函数、随机过程和朗之万方程。第11章开始，讲述的侧重点逐步转移到生命科学。其中第11章讲述蛋白质结构同生命过程的联系。第12章讲述自组装的生物学过程，第13章介绍蛋白质折叠的动力学机理，第14章讲述蛋白质折叠的指数律，第15章阐述自回避行走和湍流，第16章作为全书的结尾，提出了控制蛋白质一级、二级、三级结构的机制的假设，附录中介绍蛋白质分子中能量级联机制的物理学模型。
全书以简洁的语言，精辟地提出了可能的研究方向，对于从事生命科学研究的多学科读者都具有指导意义。 目录：
Contents
Foreword Introduction 1. Entropy 1.1 Statistical Ensembles 1.2 Microcanonical Ensemble and Entropy 1.3 Thermodynamics 1.4 Principle of Maximum Entropy 1.5 Example: Defects in Solid 2. Maxwell-Boltzmann Distribution 2.1 Classical Gas of Atoms 2.2 The Most Probable Distribution 2.3 The Distribution Function 2.4 Thermodynamic Properties 3. Free Energy 3.1 Canonical Ensemble 3.2 Energy Fluctuations 3.3 The Free Energy 3.4 Maxwell's Relations 3.5 Example: Unwinding of DNA 4. Chemical Potential 4.1 Changing the Particle Number 4.2 Grand Canonical Ensemble 4.3 Thermodynamics 4.4 Critical Fluctuations 4.5 Example: Ideal Gas 5. Phase Transitions 5.1 First-Order Phase Transitions 5.2 Second-Order Phase Transitions 5.3 Van der Waals Equation of State 5.4 Maxwell Construction 6. Kinetics of Phase Transitions 6.1 Nucleation and Spinodal Decomposition 6.2 The Freezing of Water 7. The Order Parameter 7 1 Ginsburg-Landau Theory 7.2 Second-Order Phase Transition 7.3 First-Order Phase Transition 7.4 Cahn-Hilliard Equation 8. Correlation Function 8.1 Correlation Length 8.2 Large-Distance Correlations 8.3 Universality Classes 8.4 Compactness Index 8.5 Scaling Properties 9. Stochastic Processes 9.1 Brownian Motion 9.2 Random Walk 9.3 Diffusion 9.4 Central Limit Theorem 9.5 Diffusion Equation 10. Langevin Equation 10.1 The Equation 10.2 Solution 10.3 Fluctuation-Dissipation Theorem 10.4 Power Spectrum and Correlation 10.5 Causality 10.6 Energy Balance 11. The Life Process 11.1 Life 11.2 Cell Structure 11.3 Molecular Interactions 11.4 Primary Protein Structure 11.5 Secondary Protein Structure 11.6 Tertiary Protein Structure 11.7 Denatured State of Protein 12. Self-Assembly 12.1 Hydrophobic Effect 12.2 Micelles and Bilayers 12.3 Cell Membrane 12.4 Kinetics of Self-Assembly 12.5 Kinetic Arrest 13. Kinetics of Protein Folding 13.1 The Statistical View 13.2 Denatured State 13.3 Molten Globule 13.4 Folding Funnel 13.5 Convergent Evolution 14. Power Laws in Protein Folding 14.1 The Universal Range 14.2 Collapse and Annealing 14.3 Self-Avoiding Walk (SAW) 15. Self-Avoiding Walk and Turbulence 15.1 Kolmogorov's Law 15.2 Vortex Model 15.3 Quantum Turbulence 15.4 Convergent Evolution in Turbulence 16. Convergent Evolution in Protein Folding 16.1 Mechanism of Convergent Evolution 16.2 Energy Cascade in Turbulence 16.3 Energy Cascade in the Polymer Chain 16.4 Energy Cascade in the Molten Globule 16.5 Secondary and Tertiary Structures A. Model of Energy Cascade in a Protein Molecule A.1 Brownian Motion of a Forced Harmonic Oscillator A.2 Coupled Oscillators A.2.1 Equations of Motion A.2.2 Energy Balance A.2.3 Fluctuation-Dissipation Theorem A.2.4 Perturbation Theory A.2.5 Weak-Damping Approximation A.3 Model of Protein Dynamics A.4 Fluctuation-Dissipation Theorem A.5 The Cascade Time A.6 Numerical Example Index 书摘：
插图：
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