生存数据分析的统计方法

    本书主要内容包括序、引论、生存时间的函数、生存数据分析的例子、估计生存函数的非参数方法、比较生存分布的非参数方法、若干著名的生存分布及其应用、拟合生存分布的图方法和拟合优度检验、生存分布的解析估计方法、比较两个生存分布的参数方法、与生存时间相关的预后因素的辩认、与二值性数据相关的风险因素的辩认、临床试验的计划和设计、临床试验的计划和设计、附录A Newton-Raphson法、附录B计算机程序GAMPLOT、附录C统计表、参考文献、索引。

    

    这本书是为生物医学研究者、流行病学家、咨询统计学家、需要要生存数据分析入门教材的大学及其他对生存时间研究有兴趣的人而写的。本书是论述生存数据的统计分析方法，生存数据来自动物的实验室研究者来自急性病患者或慢性病患者的临床研究及流行病学研究。本书主要内容包括序、引论、生存时间的函数、生存数据分析的例子、估计生存函数的非参数方法、比较生存分布的非参数方法、若干著名的生存分布及其应用、拟合生存分布的图方法和拟合优度检验、生存分布的解析估计方法、比较两个生存分布的参数方法等。

序 一、引论 二、生存时间的函数 三、生存数据分析的例子 四、估计生存函数的非参数方法 五、比较生存分布的非参数方法 六、若干著名的生存分布及其应用 七、拟合生存分布的图方法和拟合优度检验 八、生存分布的解析估计方法 九、比较两个生存分布的参数方法 十、与生存时间相关的预后因素的辩认 十一、与二值性数据相关的风险因素的辩认 十二、临床试验的计划和设计 十三、临床试验的计划和设计 附录A Newton-Raphson法 附录B计算机程序GAMPLOT 附录C统计表 参考文献 索引

生物和人的生存时间的评估和预测是生物学和医学的重要研究对象，这方面的研究涉及基础科学和技术科学的许多领域，其中数学方法特别是统计方法起着重要的作用。从数学角度来看，这种研究是对一个或多个非负随机变量(生存时间)进行统计分析。这种统计分析已形成现代数理统计学的重要分支——生存分析(Survival Analysis)。. 生存分析就是根据试验或调查得到的数据，对生物或人的生存时间进行分析和推断。和任何其它数学方法一样，生存分析的方法和理论有广泛的应用，不限于生物学和医学领域，而且可应用于工程科学(如可靠性工程)、社会学、心理学、经济学、保险精算学等等。“生存时间”一词应作广义的理解，乃..

生存数据一词已广泛用于涉及一定事件的时间数据，例如死亡时间、缓解时间及疾病发作时间。在过去十年里，生存数据分析的统计方法的应用已经从生物医学和可靠性研究推广到犯罪学、社会学、市场学及健康保险业务等领域。“生存数据分析的统计方法”的第二版就是满足各方面需要的一本书，书中包括了分析生存数据的各种合适的方法。这本书是为生物医学研究者、统计学家、流行病学家及其它领域需要或有兴趣分析生存数据的研究者而写的，它包括了生存分析中大多数常用的方法(参数方法和非参数方法)，可以用作参考书或教科书。此外，它对医学临床试验的计划和设计提供了指导准则。这些指导准则的一部分也可用于其..