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内容提要:
本书注重最常用的高级统计和专业统计,编著了Hierarchical Loglinear Models(分层对数线性分析模型)、Discriminant(判别分析)、Factor(因素分析)Cluster(聚类分析)、Quick
Cluster(大文件快速聚集类分析)等应用。这些统计应用不但有命令、对话框的使用举例,而且极为详尽地启发读者巧用SPSS中的统计技术;对各种各样的输出结果进行准确无误的分析与解释;根据定量分析写出高质量的、决策性的论文。诸如此类的内容,尽管以前已编著了四册,但这一册中的内容则是前所未有的。此外,书中还编著了Explore(数据错误的探测与图示)、Multiple Liner Regression(多元线性回归分析)、Multiple Response(多项选择的统计分析)以及 SPSS for Windows快速入门知识等等。这是SPSS V7.0版本新增的命令或功能,根据这些知识引导,任凭读者有多大多难的课题研究,亦能迎刃而解。
作者简介:
编辑推荐:
SPSS公司创建于1966年,至今已发展到SPSS V7.X for Windows版本。它以命令简单易记、界面丰富清晰、技术新颖超群而深受用户青睐。目前,使用SPSS的用户遍及全世界。在我国,SPSS、SAS等知名度已与FORTRAN语言、C语言等可谓不相上下。
目录:
第一章 SPSS for Windows快速入门知识
第二章 在SPSS for Windows中调用DOS版SPSS/PC+的程序文件 第三章 分层对数线性分析模型(Hierarchical Loglinear Models)的应用 第四章 DISCRIMINANT过程的应用 第五章 因素分析 第六章 聚类分析的应用 第七章 大文件的聚类分析 第八章 利用Explore过程探测数据 第九章 多元线性回归分析 第十章 多项选择的统计分析过程的应用 第十一章 偏相关分析(PARTIAL过程的应用) 第十二章 运用PROXIMITY过程做距离测量 |