SPSS实用教程

本书上篇侧重于SPSS的初级统计普及知识，也是初级自学考试的教程。下篇运用SPSS的Logistic Regression、Manova、重复测量Manova、Probit、Nonlinear Regression等过程，对市场预测和统计结果进行准确的分析，提出决策方案；还运用SPSS的Probit等其他多个统计过程进行心理因素测试、药物疗效的评估分析和其他方面的定量分析。本书配有典型的题解，以便读者加深理解和提高应用水平。下篇是高级统计师的自学考试教程，并探讨了LISREL路径分析的原理与应用。
本书可作为大专院校经济学、统计学、市场营销学、医学、心理理学、人文地理学

上篇：SPSS初级统计知识及应用 第1章：社会调查与市场预测方法 第2章：数据采编与计算机统计之前的预备知识 第3章：数据的汇总（FREQUENCIES的应用） 第4章：数据变换 第5章：描述性统计（过程DESCRIPTIVES的应用） 第6章：交叉汇总和结合测量（Crosstabs的应用） 第7章：描述子总体抱歉值的差异（MEANS过程的应用） 第8章：用T-TEST过程检验两个均值的相等 第9章：CORRELATION过程的应用 第10章：多因子方差分析（过程ANOVA的应用） 下篇：SPSS高级统计知识与应用 第11章：导读—SPSS版本与功能 第12章：Logistic Regression回归分析 第13章：利用PROBIT过程分析成功率 第14章：非线性回归（Nonlinear Regression） 第15章：通用因子方差分析（General Factorial ANOVA） 第16章：多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance） 第17章：方差分析的重复测量 第18章：LISREL的模型和方法 第19章：LISREL解的评价和LISREL的路径图示 附录：自学考试题（上、下篇的习题及答案）