数据仓库（原书第3版）——计算机科学丛书
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内容提要：
本书详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与WEB、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。
本书是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的最权威著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。 作者简介：
编辑推荐：
本书是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的最权威著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
目录：
出版者的话
专家指导委员会
译者序
第2版前言
第3版前言
作者简介
第1章 决策支持系统的发展
第2章 数据仓库环境
第3章 设计数据仓库
第4章 数据仓库中的粒度
第5章 数据仓库和技术
第6章 分布式数据仓库
第7章 主管信息系统和数据仓库
第8章 外部数据/非结构化数据与数据仓库
第9章 迁移到体系结构化环境
第10章 数据仓库和WEB
第11章 ERP和数据仓库
第12章 数据仓库的设计复查要目
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