多元数据分析(英文版)

    本书介绍了多元数据分析的现代方法，主要讲解多元统计学中的最新方法及其应用。作者通过大量的示例说明每种技术的工作方式以及应用方法，还应用几何图形的方法来开发学生的直觉力，帮助读者对各种方法有一个比较形象的认识。书中大量习题和示例采用了来源于心理学、社会学和营销学等各个学科的真实数据。因为本书提供了各种类型的应用，所以适用于很多专业的教学，不仅适合营销学、组织行为学、会计学专业，还适合工程学、教育学、经济学、心理学、社会学和统计学等专业。

    本书中大量习题和示例采用了来源于心理学、社会学和营销学等各个学科的真实数据。本书提供了各种类型的应用，所以适用于很多专业的教学，不仅适合营销学、组织行为学、会计学专业，还适合工程学、教育学、经济学、心理学、社会学和统计学等专业。

    James M.Lattin于曼彻斯特理工大学获得博士学位，现为斯坦福大学商学院研究生教授，自1984年以来一直在该校从事教学工作，主要教授营销管理和数据分析课程。他的主要研究方向是选择行为等数据库营销。 J.Douglas Carroll于普林顿大学获得博士学位,现为罗格斯大学管理学院研究生院教授,他的主要研究方向是多维换算和数据分析技术,特别是其在营销学和心理学方面的应用.

1、Introduction
2、Vertors and Matrices
3、Regression Analysis
4、Principal Components Analysis
5、Exploratory Factor Analysis
6、Confirmatory Factor Analysis
7、Multidimensional Scaling
8、Cluster Analysis
9、Canonical Correlation
10、Structural Equation Models with Latent Variables
11、Analysis of Varance
12、Discriminant Analysis
13、Logit Choice Models

Once upon a time, over two decades ago now, two gentlemen (Paul Green and Doug Carroll) collaborated on a textbook titled Analyzing Multivariate Data. Their objec-tive was to produce a book with a pragmatic orientation--"a book for the data ana-lyzer." Quoting from the preface of that book, Most users of multivariate statistical techniques are not professional statisticians. They are applications-oriented researchers--psychologists, sociologists, marketing research-ers, management scientists, and so on--who, from time to time, need..