计算机图像处理技术与算法

    本书是取材于数字图像处理领域几十年的发展成果，包括传统的灰度图像处理和最新的彩色图像处理内容，结合多年的数字、科研和实践经验编写而成。本书既全面介绍了数字图像处理的理论系统，又强调它的实践价值。首先介绍了隐式马尔可夫模型、预测模型、采样理论、图像变换等基本理论知识，然后逐章介绍图像的编码和文件格式，图像的增强、恢复和分割等内容，最后两章介绍了彩色图像处理的基本内容和基于内容的图像检索技术。本书可作为高校计算机、生医工程等有关图像处理专业的高年级和研究生的教材或者作为从事图像处理相关领域科研人员的参考书。

1，绪论 2，图像变换 3，图像编码及文件格式 4，图像增强和恢复 5，图像分割 6，彩色图像处理 7，基于内容的图像检索