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内容提要:
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学,在现代数学的任何领域都有应用。本书是线性代数的教材,介绍了解线性方程组的便捷工具——矩阵。书中主要包括线性方程组、矩阵代数、秩、行列式、特征值、内积空间、向量空间和线性映射等内容。
本书具有以下特点:使用丰富的例子说明概念和应用;涉及统计、经济、工程、商业等很多学科的应用;含有大量与实际问题相关的习题,并附有部分习题的答案;附录中包括Matlab基本操作的介绍及使用Matlab实现的部分习题的答案;随书光盘给出有良好的图形用户界面支持的本书全部内容的电子版。
作者简介:
S.K.Jain:俄亥俄大学数学系教授,同时,他是加利福尼亚大学伯克利分校,俄亥俄州立大学,北卡罗来纳州立大学、芝加哥大学及印度理工学院等多所著名大学的客座教授。他在专业杂志上发表过100余篇论文,并著有4本本科生/研究生教材。
编辑推荐:
本书具有以下特点:使用丰富的例子说明概念和应用;涉及统计、经济、工程、商业等很多学科的应用;含有大量与实际问题相关的习题,并附有部分习题的答案;附录中包括Matlab基本操作的介绍及使用Matlab实现的部分习题的答案;随书光盘给出有良好的图形用户界面支持的本书全部内容的电子版。
目录:
1.Linear Systems and Matrices
2.Algebra of Matrices 3.Subspaces 4.Pank 5.Inverse,Rank Factorization,and LU-Decomposition 6.Determinants 7.Eigenvalue Problems 8.Inner Product Spaces 9.Vector Spaces and Linear Mappings 10.Determinants(Revisited) 前言:
Introduction
The purpose of this book is to provide an introduction to linear algebra, a branch of mathematics dealing with matrices and vector spaces. Matrices have been introduced here as a handy tool for solving systems of linear equations. But their utility goes far beyond this initial application. There is hardly any area of modem mathematics in which matrices do not have some application. They have also many applications in other disciplines, such as statistics, economics, engineering, physics, chemistry, biology, geology, and busine..
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