应用经济计量学（原书第5版）
|
读过这本书吗？
最近在读
读过
想读
还不熟悉
|
图书城书列：
加入到博客或社交网站：
|
|
我来评论这本书：
内容提要：
本书系美国加州大学教授拉姆·拉玛纳山在经济计量学领域的经典之作。其《应用经济计算学》第5版为本科生、研究生和MBA学生的经济计量课程提供了无需矩阵基础的经济计量理论与实践的完美结合。本书中的部分内容独立成章，第7章及以后章节含有学生所需的全部数学、概率和统计的背景信息；实际应用和理论基础两手抓；附有大量关于中途失败和意外结果的实例，并提供如何使用诊断检验改善模型设定估计的建议；提供注释计算输出内容，以便学生确切了解经济计量方法在实践中的使用。
作者简介：
作者拉姆·拉玛纳山为马德拉斯大学教学硕士、印度统计学院计学硕士、明尼苏达州立大学经济学博士。
拉姆·拉玛纳山博士的主要研究领域为应用经济计量学、能源经济不、经济增长和国际贸易。其著作颇丰，作品在美国、英国、澳大利亚和印度的主要刊物上发表。著作包括《经济计量学统计方法》和《经济增工理论入门》，与他人合著的有《圣地亚哥：经济分析》、《固体废物管理外部效应的度量》和《区域负载曲线模型》。他是其自1967年以来所执教的圣地亚哥加州大学的名誉退休教授、加州大学能源研究组顾问委员会会员、国际性杂志《能源》的副主编、数量经济研究协会（QUERI）的主席。同时，拉姆·拉玛纳山博士也是圣地亚哥政府协会能源金融委员会的委员，并在其中发挥主要作用。
编辑推荐：
书中提供了大量注释计算机输出内容，以便学生确切了解经济计量方法在实践中的应用。理论最终要服务于现实。实际使用情况的具体介绍和展示有助于读者建立对这门学科的感性认识。书中收录了大量有关中途失败和意外结果的实例，提供了如何使用诊断检验改善模型设定和估计的建议。任何学科的实践过程都不是一帆风顺的，因此，在学习过程中多了解一些可能出现的失败情况和意外情况，无论对于我们的实践指导，还是心理准备方面，都是大有裨益的。
目录：
译者序
前言 作者简介 第一部分 背景 第1章 绪论 第2章 概率和统计知识回顾 第二部分 基础篇 第3章 简单线性回归模型 第4章 多元回归模型 第5章 多重共线性 第三部分 扩充篇 第6章 选择函数形式和检验模型设定 第7章 定性（或虚拟）自变量 第四部分 横截面数据和时间序列数据的一些特殊问题 第8章 异方差 第9章 序列相关 第10章 分布滞后模型 第五部分 专题 第11章 预测 第12章 定性和有限因变量 第13章 联立方程模型 第六部分 实践 第14章 实证项目研究 附录A 统计表 附录B 部分练习答案 附录C 计算机练习部分 附录D 数据描述和计算机练习部分 译者序：
很荣幸能够有机会翻译《应用经济计量学》这本书，也非常高兴能够借助译者序这个版面来和广大读者分享一下我的翻译心得。
1．本书是经济计量学的理论、实际应用和示范的完美结合。经济计量学就是在经济学中应用统计工具的科学。具体而言，就是利用数学方法，根据实际统计资料，为经济理论中阐述的经济关系计量出实际数值，以便用计量结果验证或改进经济理论的文字阐述，并进一步解释过去、预测未来和规划政策。经济计量学因此常被视为经济理论、数学和统计的结合。而《应用经济计量学》并没有纯粹地进行枯燥的理论讲解，而是通过一个个实例把理论和实践生动地结合在一起，能够激发读者的兴趣和发挥读..
前言：
很荣幸本书能够出到第5版，为此我要感谢国内外的众多教授，他们在经济计量学的理论基础和本书所讲述的实际应用中找到了适用于其课程的平衡点。本版将延续以往各版的传统，即，(1)理论假设的清楚设定，性质的证明大多放在附录中；(2)详细描述估计模型和进行改善模型设定的诊断检验和／或估计方法的步骤；(3)实际应用举例，说明如何把经济计量方法应用到现实的数据中去；(4)结果的直觉解释。
第1章增加了对各类数据——试验数据、观察数据和样本调查数据——的讨论。由于经济计量学大多数时候涉及的都是对一个或多个变量建模，影响一个或多个变量的其他变量值已知，所以第2章和第3章的理论部分变化最大..
|