电子商务中的数据仓库技术
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内容提要：
本书全面介绍了企业信息工厂（CIF）及其组成部分，并详细论述了结合企业现状，建设高效的电子商务基础设施的方法。主要内容包括企业信息工厂的概念、组成与建设方法，电子商务用户分析，电子商务数据模型构建、数据存储、性能管理及电子商务的应用等。
本书主要面向电子商务经营管理者，以及参与电子商务建设的业务人员与工程技术人员，也适于对电子商务技术与数据仓库技术感兴趣的其他读者阅读。
作者在以下方面提供了深入的指导：
●设计数据仓库体系结构以满足数据密集型Web站点的高性能要求；
●将Web数据与遗留数据库系统集成；
●采用合适的数据存储与归档技术，以合理的花费处理大量的数据；
●用于识别市场和销售机会的Web数据分析方法。
作者简介：
W.H.Inmon公认的“数据仓库之父”。关于企业信息源的专业网站www.billinmon.com的创始人。在数据库、数据管理和数据仓库技术方面有超过40本者作。经常在主要行业会议上发表演说。
编辑推荐：
随着电子商务的不断发展，技术对它提供支持的能力也就变得愈加关键。W．H．Inmon和他的专家团队合写了此书，以阐明如何使用企业信息工厂(Corporate Information Factory，CIF) 由Inmon自己首创并已经在实践中被证实过的一种技术来驾驭数据仓库环境。从本书中可以了解到，CIF的各个组成部分与各种Web技术(包括HTML、XML接口)的关系，以及如何捕捉和分析大规模的流入数据。
目录：
译者序
前言 第1章 电子商务的机遇与挑战 1.1 从现实世界到电子世界 1.2 三个挑战：数据量、速度和多样性 1.3 电子商务通道 1.4 电子零售带来的冲击 1.5 电子商务经济 1.6 区分事务周期和客户生存周期 1.7 支持合作伙伴关系管理 1.8 迎接当前电子商务基础设施的挑战 1.9 从金融角度来看信息 1.10 小结 第2章 CIF的组成部分 2.1 CIF的组成部分 2.2 定义电子商务体系结构需求 2.3 理解点击流数据 2.4 利用元数据转化语言来解释信息 2.5 理解CIF和电子商务接口 2.6 小结 第3章 迭代地构建电子商务基础设施 3.1 采用迭代的方法来开发 3.2 系统实施中的方法论 3.3 小结 第4章 识别电子商务用户 4.1 识别内部群体 4.2 识别外部用户 4.3 获得过程 4.4 支持所有用户 4.5 小结 第5章 电子商务与企业数据的整合 第6章 电子商务环境中的性能 第7章 电子商务的数据存储技术 第8章 电子商务中的应用 第9章 电子商务中的探索 第10章 适应电子商务中的变化 术语表 推荐阅读材料 译者序：
译 者 序
随着Internet的迅速发展，电子商务对于企业的重要性早已成为人们的共识。怎样在充分利用企业已有信息资源的基础上，构建支持企业决策的数据仓库，从而为客户提供个性化、人性化的服务，这是本书所探讨的主题。
本书以电子商务所面临的机遇与挑战开篇，首先介绍了企业信息工厂（CIF）及其组成部分，并对建立电子商务基础设施的相关内容进行了讨论。之后，在引入点击流数据这一电子商务的重要概念之后，对如何理解企业信息工厂与电子商务之间的数据接口进行了深入阐述。接下来，对如何构建可循环利用的电子商务体系结构、如何识别进入电子商务环境中的客户身份以及如何将电子商务与企业数据..
前言：
前 言
每一代人都必须为自己找到一些关于技术和信息系统的“普遍真理”。我们这个电子商务的时代也不例外。
在有关技术和信息系统的普遍真理中，有些道理有很强的生命力，无论在哪种技术环境中，以下道理都是成立的：
?性能不是用钱就可以买得来的东西，而是必须从系统的最底层就开始考虑。性能对系统的可用性有很大影响。如果系统性能低下，用户就会放弃这套系统。在更复杂的情况下，系统性能方面的真正特征要到系统进入了成熟期才会逐渐凸显。
?随着系统数目的不断增加以及系统的不断老化，数据的集成就成了一个重要的问题。缺乏数据集成所带来的困难和局限性起初并不明显，要等到出现了一大批..
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