点击流数据仓库
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内容提要：
本书解释了构建点击流数据仓库所需要的Web技术和IT基础设施，并对设计、实现点击流数据仓库的整个过程提供全面的指导，包括：计划、人员分工以及管理整个工程；使用创新的元模式设计模板设计点击流数据仓库；挑选合适的数据仓库软件和存储子系统以支撑点击流数据仓库；建立抽取、变形和装载（即ETL）机制，以及将数据传送给分析这些数据的终端用户。
本书主要面向学习或在工作中运用点击流数据仓库技术的教师、学生或工程技术人员，特别适合对数据仓库技术有所了解，但希望进一步提高构建点击流数据仓库能力的应用开发人员。
作者简介：
编辑推荐：
这本书适合任何将要参与数据仓库工程项目（包含基于Web的数据）的人员，尤其适用结构设计师、数据库管理员、数据建模人员和工程管理人员，因为它介绍了丰富的基于Web数据主题的详细知识，这些知识在其他地方是找不到的。同时这本书的内容也给工程设计人员提供一个通用的框架，该框架是任何点击流数据仓库工程的必备基础。那些准备参与实现点击流数据仓库工程的技术顾问同样要读这本书，因为他们是这个工程的关键性人物。
目录：
第一篇 点击流数据仓库的构建基础
第1章 典型电子商务体系结构 1.1 电子商务体系结构简述 1.2 INTERNET服务提供商——ISP 1.3 多种INTERNET连接服务 1.4 多种物理WEB服务器 1.5 不同类型的备份WEB服务器 1.6 集群商业交易系统 1.7 点击流数据仓库 1.8 规范的电子商务体系结构 1.9 小结 第2章 Web应用环境 2.1 状态无关的HTTP事务模型 2.2 HTTP事务间的信息交互 2.3 查询字符串 2.4 COOKIES, 用户标识以及WEB服务器日志记录 2.5 站点点击、页面访问和用户会话 2.6 使用CGI调用其他可执行程序 2.7 使用脚本语言记录用户行为 2.8 网页服务器、应用服务器及动态生成WEB页 2.9 动态生成WEB页和搜索引擎 2.10 小结 第3章 点击流数据源和Web服务器日志文件 3.1 WEB服务器日志 3.2 内部数据源 3.3 外部数据源 3.4 小结 第4章 用Cookies和其他机制跟踪用户身份 4.1 维持应用状态的WEB编程技术 4.2 管理会话并跟踪用户 4.3 用户的身份验证和用户概要信息 4.4 网站的个性化和用户概要信息 4.5 隐私权政策对点击流数据仓库的影响 4.6 小结 第二篇 逐步建立点击流数据仓库 第5章 点击流数据仓库的计划、管理及其人员配置 5.1 点击流数据仓库项目流程简介 5.2 项目管理 5.3 项目人员配置和组织 5.4 小结 第6章 点击流数据仓库的元模式 6.1 由销售分析基准发展到元模型 6.2 元模式属性 6.3 页面活动和会话活动聚合 6.4 元模式的B2B应用 6.5 对现有面向商务模式加入点击流特征 6.6 用多个冗余WEB服务器来支持大型的站点 6.7 小结 第7章 实现合适的点击流数据仓库的技术基础 7.1 点击流数据仓库的数据库支持 7.2 磁盘驱动和卷管理 7.3 选择合适的基础结构供应商 7.4 小结 第8章 建立点击流的抽取、转换和装载机制 第9章 点击流数据仓库中的数据分析 前言：
这本书向你介绍了如何设计和建立一个数据仓库来对网站上的用户行为进行分析。网站上的每个用户的每一次点击都会被记录在网页服务器的日志文件中，通过把这些点击流历史信息加载到一个设计良好的点击流数据仓库中，便可以转化为商业智能的珍藏品。不管进行纯粹的电子商务，还是从事传统的商业活动，只要是把网站作为众多商务渠道之一，那么这本书中所介绍的技术就可以使用。最终的点击流数据仓库既可以作为一个单独的实体，又可以成为大型企业数据仓库系统的一部分。
点击流数据仓库不同于早期的数据仓库，如财务数据仓库、供销数据仓库或者支持客户关系管理的数据仓库。比如说，点击流数据仓..
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