批判性思维——金理念丛书

    本书是我们结合我国实际，介绍与研究批判思维的一种尝试，旨在开拓与推进我国批判性思维的研究与教学。

    ·一种盛行于西方的全新思维方法；
　　·众多世界著名高校的必修课；
　　·MBA、MPA考试时必须具备的思维方法；
　　·国内学者介绍该方法的第一本书。

一　非形式逻辑与批判性思维
　（一）什么是非形式逻辑与批判性思维
　（二）非形式逻辑与批判性思维的兴起和意义
二　怎样恰当地使用判断
　（一）判断是批判性思维的起点
　（二）判断的真假与恰当
　（三）判断意义的辨析
　（四）判断之间的转换关系
三　怎样评价统计推理
　（一）认识统计中的重要概念
　（二）如何评价统计推理
　（三）常见的统计推理谬误
四　怎样贴近、中肯地类比
　（一）认识类比与质疑类比
　（二）有无相似性
　（三）有无相异性
　（四）有无相关性
　（五）有无遗漏的信息
　（六）有无弱化
　（七）有无其他非逻辑因素的影响
　（八）通向创新的桥梁
五　如何用论证来明辨是非
　（一）从古人两则实例看论证
　（二）如何评价、解析论证
　（三）如何寻找和评价论题
　（四）怎样发现和使用理由
　（五）寻找论证的方法和技巧
　（六）论证中主要谬误辨析
六　如何实现有效的人际沟通
　（一）沟通及其有效性
　（二）沟通的过程与实施
　（三）沟通的基本原则
　（四）沟通中的推理与论证
主要参考书目
后记

当有人告诉我们喝酒与心脏病有关，因为有72％的心脏病患者都喝酒时，我们会怎么想？当我们听到，有67％的盗窃案件都是外地民工所为，所以政府应该严格控制农业人口的流动时，我们同意这一观点吗？很多人都认为，数字是客观的，用数字说话是有说服力的。但是，我们有没有意识到，数字背后是可以有陷阱的，利用客观的数据可以安排种种巧妙的骗局，使我们在不知不觉中陷入圈套。
利用统计数字进行的推理被称为统计推理。统计推理是最为常见的推理形式之一，它被广泛地应用于政治、经济等各个领域及日常生活中。在现实的生活中，我们每个人都会遇到大量的统计推理。能否正确地估价统计推理的正确性，会直接影响到人们是否能对他所遇到的各种观点、意见做出合理的判断。为此，统计推理是批判性思维的重要考察对象。
统计学早已发展成为一门独立的学科。关于统计，专家们已经提出种种不同的理论。这些理论对于评价统计推理无疑是有帮助的。但是，对于大多数并非以统计为职业的人来说，费时费力地学习复杂而又枯燥的统计理论实在是得不偿失。在这里，我们应该懂得一些评价统计推理的原则和技巧，使我们能够对日常遇到的统计推理做出合理的评价。至于统计考察的性质以及与不同统计法相关的各种技术问题，则不在我们的讨论范围之内。虽然我们不必讨论统计理论的种种细节，但是对于统计中的重要概念却必须弄清楚，并将它们牢牢记在心里，因为这些概念是我们批判性地评价统计推理的出发点。在这里，我们只交代三个概念：总体、抽样和样本的代表性。
所谓“总体”，就是统计推理的结论所涉及的对象的集合（如果不喜欢“集合”这个字眼，我们完全可以称它为“全体”）。总体又可分为对象总体（或全及总体）和样本总体。对象总体是研究对象的全体，而样本总体是被考察的对象的全体。例如，要调查某城市1．5万名初中三年级学生的平均身高，从中抽选800人进行调查，这1．5万名学生就是对象总体，而被调查的800名学生就是样本总体。统计推理的本质就是根据样本总体的性质来推断对象总体的性质。
“抽样”是从对象总体中选取样本总体的过程。抽样的方法对于统计推理的结论来说至关重要。如果抽样方法不合理，统计数据再准确，它对统计推理的结论也没有说服力。
从对象中抽选出的样本是否具有代表性，这是评价抽样方法的标准。抽样的代表性，是指被调查的对象能够反映其他未被调查的对象的性质。为了保证样本的代表性，人们一般从三个方面对抽样过程提出要
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