计算机图像处理及应用——新世纪计算机图像处理参考丛书
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内容提要：
本书对图像处理技术所涉及的基本原理和方法，必需的工具和应用及图像处理的部分新技术均作了详细的讨论与介绍。本书的跨度大，内容既全又新。在体系结构上，本书基本上为四大部分。第一部分为基础部分，包括图像采集与量化，图像变化、图像增强、图像分割、图像编码与压缩、图像恢复与重建、图像特征与分析。第二部分为工具部分，包括图像文件格式及图像数据质量评价。第三部分为图像处理应用的主要几个领域的典型介绍。第四部分为图像处理的新技术方法，包括马尔可夫随机场、小波分析和可形变模型等。
本书可作为计算机应用、自动化、生物医学、遥感农业、水利、地质等学科的大学本、专科学生的教材和各行各业图像处理工程技术人员的参考书。 作者简介：
编辑推荐：
目录：
1 图像采集与量化
1.1 确定型图像场取样 1.2 随机图像场取样 1.3 图像量化 1.4 图像输入 2 图像正交变换 2.1 预备知识 2.2 傅立叶变换 2.3 离散余弦变换 2.4 离散沃尔什_哈达码变换 2.5 离散K-L变换 3 图像增强 3.1 空间域单点增强 3.2 空间域图像平滑 3.3 空间域图像锐化 3.4 频域增强处理 3.5 彩色技术 4 图像分割 4.1 寻找边界的图像分割 4.2 基于区域灰度的图像分割 4.3 区域扩张的图像分割 5 图像编码与压缩 5.1 概述 5.2 预测编码 5.3 正交变换编码 5.4 统计编码 5.5 轮廓编码 5.6 二值图像编码 5.7 图像编码技术研究 5.8 图像编码的国际标准 5.9 编码压缩示例 6 图像恢复与重建 6.1 图像恢复的基本概念 6.2 图像退化模型 6.3 图像恢复方法 6.4 点冲激函数的退化模型 6.5 几何畸变校正 6.6 图像重建的基本概念 6.7 图像重建的方法 7 图像特征与分析 7.1 纹理特征与分析 7.2 形状特征与分析 7.3 时间序列特征分析 7.4 二维图像特征提取与识别 8 图像文件格式 9 图像数据质量评价 10 生物医学图像的计算机处理 11 金属结构图像的处理 12 遥感图像处理 13 3S系统与图像处理 14 马尔可夫随机场及其在图像分析与处理中的应用 15 小波分析及其在图像处理中的应用 16 可形变模型在图像分析与处理中的应用 参考文献 前言：
进入21世纪，科技发展给社会、经济、文化和人的观念带来了明显的冲击。计算机图像处理作为一门比较综合的科学技术在万马奔腾的形势之下，它的作用、应用所取得的成果，对各行各业和其他学科发展的影响，均展现了它的风采和威力。因而，计算机图像处理作为计算机应用的一个重要分支，在科学技术的百花园里显示了其旺盛的生命力。.
现在，人们越来越清楚地认识到，图像处理是一门跨学科的前沿领域。在生物医学、卫星遥感、地质、海洋、农业、水利、森林、军事等各个领域，均存在图像获取、存储、传输、分析的问题。图像获取涉及到各种成像设备和传感设备，人们追求高分辨率、高清晰度的图像。图像存储需要节省存储空间，..
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