概率论与数理统计(第二版)
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内容提要：
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本 理论和方法。内容包括：随机事件及其概率，随便机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析，每章均附有习题，供学生练习之用。
本书是高校工科、理科（非数学系）”概率论与数理统计“课程的教材。本书以可作为高等学校理工科各专业学生及教师的教材和教学参考书，也可供科技工作者阅读。 作者简介：
编辑推荐：
目录：
第1章 随机事件和概率
1.1 随机试验、随机事件和样本空间 1.2 事件的概率 1.3 概率空间 1.4 条件概率 1.5 独立性 1.6 贝努里试验模型 习题 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 边续型随机变量及其分布 2.4 随机变量函数的分布 习题 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 随机变量的独立性 3.5 两个随机变量的函数的分布 习题 第4章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 方差、矩 4.3 协方差与相关系数 4.4 母函数与特征函数 习题 第5章 极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 习题 第6章 样本及抽样分布 6.1 引言 6.2 总体与样本 6.3 抽样分布 习题 第7章 参数估计 7.1 点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计 7.4 正态总体参数的区间估计 7.5 单侧量信限 7.6 比率P的置信区间 习题 第8章 假设检验 8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的假设检验 8.3 两个正态总体参数的侧设检验 8.4 非正态总体参数的假设检验 8.5 总体分布的拟合检验 8.6 秩和检验 8.7 检验结果的理解及样本容量的确定 习题 第9章 方差分析与回归分析 9.1 单因素试验的方差分析 9.2 双因素试验的方差分析 9.3 一元线性回归 9.4 多元线性回归分析 习题 附表 习题解答 参考文献 前言：
在高等学校理工科专业的数学教育体系中，“概率论与数理统计”一直是一门很具特色又具重要地位的工程数学课。当前，改革之风正吹遍高等教育界，课程重组，内容改造与学时调整的呼声日益高涨，在此形势下我们对概率论与数理统计的教学进行了改革探索，本书的出版也是一个改革探索的结果。.
面对科学技术的迅速发展以及对人才要求的提高，我们多年来一直在组织力量探索数学课程新的内容体系和教学方法。概率论与数理统计是理工科各专业学生必备的基础课，我们结合本课程特点及各专业的特点对概率论与数理统计的教学进行了大胆而有益的改革探索与实践，在此基础上编写出了这本教材。在编写过程中力图做到：(..
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