数据建模基础教程
|
读过这本书吗？
最近在读
读过
想读
还不熟悉
|
图书城书列：
加入到博客或社交网站：
|
|
我来评论这本书：
内容提要：
本书通过联系大量实际应用，一方面将关系数据库的基本理论贯穿其中，另一方面又融入作者十几年工作实践提炼出的实用经验和技巧，把什么是数据建模以及怎样建立高质量的数据模型全面生动地展现在读者面前。全书包括3个部分和1个术语表。第一部分讲述了数据建模的理论基础及其方法论，其中包括基本的关系理论以及模型分析的类型和层次。第二部分通过构造一个数据模型实例详尽地描述了在实际工作中如何应用这些理论和方法，其中包括事务系统中的概念、逻辑、物理3阶段建模以及数据仓库系统中的多维建模。第三部分讲述了建模人员怎样为开发组增加价值。附录中给出了书中所涉及的专业术语及其解释。
本书不要求读者具有关系建模的预备知识或实际编程经验。适合于希望在关系数据建模上获得实用技术指导的数据库设计人员、开发人员和DBA等。 作者简介：
编辑推荐：
目录：
第1章 数据建模介绍
1.1 什么是数据 1.2 什么是数据建模 1.3 数据的生命周期 1.4 数据建模对我们有哪些好处 1.5 谁是数据建模者 1.6 定义角色 1.7 数据建模者的开发章 程 1.8 职称 1.9 As-Is支持 1.10 To-Be支持 1.11 小结 第2章 关系建模 2.1 数据库模型 2.2 概念建模与逻辑建模的概念 2.3 物理建模概念 2.4 建模语法 2.5 小结 第3章 关系理论简介 3.1 关系数据建模 3.2 Codd的RDBMS规则 3.3 规范化 3.4 反规范化 3.5 小结 第4章 分析级别 4.1 模型开发 4.2 概念分析 4.3 逻辑分析 4.4 物理分析 4.5 逆向工程分析 4.6 详细分析 4.7 小结 第5章 项目中的数据模型 5.1 项目 5.2 项目类型 5.3 模型目标 5.4 选择正确的模型 5.5 小结 第6章 创建概念模型 6.1 业务建模 6.2 目标 6.3 目标范围 6.4 方法 6.5 记录流程规则：自顶向下 6.6 记录流程规则：自底向上 6.7 建立概念模型 6.8 检查业务规则 6.9 小结 第7章 创建逻辑模型 7.1 概念模型——指南 7.2 逻辑数据建模 7.3 对Card主题领域进行建模 7.4 对“Card Movement”主题领域进行建模 7.5 对“Event”主题领域建模 7.6 全图 7.7 质量保证检查 7.8 小结 第8章 逻辑到物理的转换 8.1 项目状态 8.2 逻辑到物理 8.3 逻辑名到物理名 8.4 从类别中创建表 8.5 检查影子实体 8.6 确定主键 8.6.1 复查主键 8.7 质量检查和额外的字段／表 8.8 其他潜在的问题 8.9 小结 …… 第9章 直接设计物理模型 第10章 多维数据建模 第11章 逆向工程设计数据模型 第12章 模型沟通 第13章 进一步数据分析 第14章 元数据建模 第15章 数据建模工作习惯 前言：
如果把信息管理系统比作一座公寓，那么它底层的数据模型就像是公寓的设计蓝图。也许若干年后，住在公寓里的人会希望改变大厅和卧室的布局、打通厨房和餐厅，或者增加窗户的宽度。经验丰富的设计师将允许我们做这些改变，使得我们能够很幸运地跟上流行的装修潮流；而一个糟糕的设计师却会告诉我们，打通厨房和餐厅会影响结构的安全，增加窗户的宽度之前必须先对窗梁进行加固—— 这时我们会觉得唯一的解决办法可能只有重建公寓了。和建筑的设计蓝图一样，软件的数据模型也决定了软件的灵活性、可扩充性、健壮性等内在的特性，这些性质是无法通过增加界面的美观程度来达到的。.
可见，一个高级建模人才为开发..
|