ERWIN数据建模——计算机专业人员书库
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内容提要：
对于ERwin用户和软件开发人员而言，本书是一本难得的ERwin专业书籍。本书结合数据库建模工具ERwin，全面介绍数据库建模，包括数据库理论、数据建模方法、工具操作，以及笔者在这个领域的丰富经验。它可以使您从中获得基本的数据库理论知识；使您逐步熟悉并理解ERwin的使用方法，掌握ERwin的高级功能，充分发挥ERwin的作用，可以大大方便数据建模工作。因为本书所具有的丰富内容、专业化阐述、富于实践性的案例和设计理念，以及工具集合的阐述思路，所以本书将对ERwin的新老用户皆宜。
本书主要的读者对象包括专业应用（包括数据仓库）的分析和设计人员、ERwin最终用户、相关专业的教师和学生及研究工作者等。 作者简介：
编辑推荐：
目录：
入门篇
第1章 数据建模与ERwin 1.1 ERwin历史和现状 1.2 ERwin入门 第2章 数据建模方法详解 2.1 数据建模的背景 2.2 IDEDIX数据建模方法论 2.3 构建逻辑模型 2.4 设计基于键的模型 2.5 命名和定义实体属性 2.6 精化数据模型 2.7 案例介绍 实践篇 第3章 ERwin的工作空间 3.1 概述 3.2 ERwin绘图区 3.3 ERwin的菜单和工具条 3.4 模型导航器 3.5 使用帮助 第4章 构建逻辑模型 4.1 创建实体-关系图 4.2 基于键的模型 4.3 全属性模型 第5章 构建物理模型 5.1 从逻辑模型到物理模型 5.2 物理表设计 5.3 键和索引 5.4 规划数据库容量 5.5 数据库视图 5.6 其他数据库对象 第6章 构建维模型 6.1 数据仓库简介 6.2 维建模 6.3 维建模示例 第7章 模型报告 7.1 使用Data Browser 7.2 使用Report Templates Builder 7.3 利用宏生成简单文本报告 第8章 双向工程 8.1 正向工程 8.2 反向工程 8.3 完全比较 8.4 创建Quill技术支持系统数据库 提高篇 第9章 规范化建模 第10章 模型的审验 第11章 深入了解ERwin:使用技巧和高级功能 第12章 业务过程建模 第13章 使用模型管理器进行团队建模 第14章 建模最佳实践 附录A 整合数据资产,促进业务开发 附录B 应用案例 ERwin软件试用申请表 前言：
数据库建模技术对于应用软件开发来说具有重要的意义。大多数应用软件都依赖于数据库，因此，数据库设计、开发技术对于应用软件开发工作来说是不可或缺的。同时，应用软件规模越来越大，复杂程度越来越高，人们不得不依靠各种模型来对应用系统进行分解、分析，以求开发工作能够顺利进行。作为开发工作的一部分，数据库的分析设计工作也同样离不开建模技术。
本书结合数据库建模工具ERwin，全面介绍了数据库建模，包括数据库理论、数据建模方法、工具操作，以及本书编者在这个领域中的经验。
本书的编者多年从事软件工程领域中的工作，曾经研究过多种CASE(Computer AidedSoftware Engineering)工具，尤其是在..
序言：
序一
在当今的市场中，企业要想保持竞争优势，就必须依据准确的数据来做出更快、更优的决策。妥善实施的建模环境不仅能够加快推出更加精确、及时的解决方案，而且为可选地捕捉、同步及使用企业的关键业务知识、信息资产和应用解决方案奠定了基础。因此，数据建模工具的选择，对于企业构建高性能的电子商务应用软件和数据仓库具有极为重要的意义。
在数据建模领域，CA拥有世界级的产品--AllFusion ERwin Data Modeler。它可帮助企业轻而易举地设计、创建和维护数据库、数据仓库及企业数据资源模型。自推出以来，该产品已先后获得"最佳数据库工具"、"最佳设计和建模解决方案"等奖项，受到了用户的好评..
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